ボードゲーム『アルゴ』における平均情報量を用いた行動選択アルゴリズムの提案
はじめに 「頭の良くなる推理カードゲーム」というキャッチコピーでおなじみのボードゲーム『アルゴ』を知っていますか？ アルゴは2人プレイの数字当てゲームです。先に相手のカードの数字を全て当てたら勝...
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スプラ神経衰弱で学ぶ！グラフ理論
はじめに 趣味で作ったスプラ神経衰弱で使われているグラフ理論の知識を紹介し、グラフ理論のアルゴリズムがどのように実問題に応用されているかを楽しく学ぼう、という趣旨の記事です。 アプリを公開してあ...
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世界最古のボードゲーム『マンカラ』で後手の必勝法を見つける
マンカラとは 世界最古のボードゲームらしいです。 自分は知らなかったのですが、QuizKnockの動画で見て知りました。 動画内での説明によると、世界中で遊ばれているらしくマイナールールがたくさ...
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CTR予測ライブラリDeepCTRの主要モデル全解説(2021)
はじめに Click Through Rate (CTR)の予測タスクにDeep Learningが用いられるようになって久しいです。 例えばこちらの記事を見てみると、2018年ごろにはDeep...
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マルチタスク学習 × CVR予測の研究まとめ
はじめに 今回はCVR (Conversion Rate) 予測の問題をマルチタスク学習で解く研究の論文をいくつか調べたのでまとめていきたいと思います。 CVR予測はユーザーが広告をクリックした...
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AutoEncoder系の手法でTop-N推薦まとめ
はじめに こんにちは。 今回は、Deep Learningの手法の中でもAutoEncoder系の手法(Denoising AutoEncoderやVariational AutoEncoder...
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Bayesian Personalized Ranking (BPR)の派生研究まとめ
はじめに この記事は、情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019の3日目の記事です。 今回は、クリックや購入などの履歴といったimplicit feedbackを用いてラン...
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Collaborative Metric Learningの関連研究まとめ
はじめに 今回は、協調フィルタリング(Collaborative Filtering)とMetric Learningを組み合わせたCollaborative Metric Learning (...
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ベイズ×Factorization Machines & Matrix Factorizationの研究まとめ
はじめに 今回は、Factorization Machines(FM)やMatrix Factorization(MF)とベイズを絡めた研究を調べたのでまとめていきたいと思います。 FMはICD...
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LightFMをMovielensに適用してみた
Factoriazation Machines関連のライブラリを調査している過程で、LightFMというライブラリに出会ったので使ってみました。 最終的には自作のデータセットに適用してみたいので...
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Field-awareなFactorization Machinesの最新動向(2019)
はじめに こんにちは。ぐぐりら(guglilac)です。 今回は最近興味を持って調べているField-awareなFactorization Machinesの近年の動向をまとめてみようと思いま...
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