Pythonに関連する題材を対象とした日本国内での口頭発表の機会
概要 「Pythonに関連する題材を対象とした日本国内での口頭発表の機会」を紹介します。ここでは以下のようなものを指します。 Pythonに関連する題材での口頭発表が可能なもの 日本国内で開催さ...
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Visual Studio Codeにより起動したJupyter Notebookからuvで作成したカーネルを選択する手順
概要 「Visual Studio Code（VS Code）により起動したJupyter Notebook（ノートブック）からuvで作成したカーネルを選択する手順」を紹介します。 準備 uvの...
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繰り返し処理と並列処理の簡単な比較
はじめに ある処理について、複数回の実行を要する場面があります。このとき、処理間の前後関係に制約がない場合は、繰り返し処理（for文やwhile文）や並列処理がその実現方法として挙げられます。今...
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Python&機械学習&データ分析なプログラミングにおけるTips
これは何？ Python&機械学習&データ分析なプログラミングをする筆者（@daikikatsuragawa）のこれまでの経験に基づくTipsです。個人的に後に確認するためにまと...
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Python備忘録～個人的に興味を持った点～
はじめに なんちゃってなPythonの使いっぷり1に危機を感じて、現在、「Python 3 エンジニア認定基礎試験[^Python 3 エンジニア認定基礎試験]」の合格を目標として学習中の @d...
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累積ゲイン図入門／累積リフト図入門
概要 累積ゲイン図と累積リフト図は二値分類タスクにおける予測モデルの性能を評価する指標です。各図は、ターゲット（予測を試みる対象のラベル）への予測確率に基づいて順位が付けられたデータセットにおい...
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pandas.DataFrame.assignで列名として文字列を指定する方法（コード例）
背景 pandas.DataFrame.assignにおいて、列名として文字列を指定したい場面がありました。以下のドキュメントに方法は書いてあるのですが、キーワードとして引数として入力する例のみ...
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Kaggle×pandera
Kaggleにおける一連の流れにおいて、panderaの活用例を紹介します。 これにより、以下のメリットが得られます。 データのバリデーションが実現 各データの内容（および関連する処理が期待する...
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mypy駆動リファクタリング
はじめに Pythonは動的型付けのプログラミング言語です。そのため、実行時に型に関するチェックが実行されません。その結果、“動的型付けであるがゆえに問題がない処理”が存在してしまいます。それら...
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XAI書籍2022
これは何？ 本記事は、XAI（説明可能なAI）について日本語で執筆されている書籍のまとめです。以下にまとめる書籍はXAIの概要や複数のXAIの手法について書かれています。これにより、俯瞰的に把握...
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反実仮想機械学習と反実仮想説明の違い
これは何？ 近年、機械学習に関連する研究において「反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning，CFML）」や「反実仮想説明（Counterfactual E...
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データフレームのバリデーションを実現するためのpandera入門〜ダミーデータによる利用例の紹介〜
はじめに pandasのデータフレーム（pandas.DataFrame）は、Pythonで機械学習やデータ分析をする多くの人に利用されています。そんなPythonにおけるデータフレームですが「...
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DataRobotによるAutoML超入門
概要 「Qiita夏祭り」、「DataRobotのAuto MLを使って、簡単にデータxAI活用！」の記事です。 今日、さまざまな業界で機械学習をはじめとするAI技術が普及しており、課題解決のた...
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Kaggleの初期装備〜高い頻度で利用するコードをまとめたひとつのセル〜
KaggleのNotebookで英語版を公開しました！（2021/03/11） はじめに データサイエンスのコンペティションプラットフォームであるKaggle1に取り組むとき、実行環境であるNo...
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機械学習の用語集
はじめに 本記事では、機械学習に関連する用語を @daikikatsuragawa なりに砕いた表現で紹介します。自身の備忘録も兼ねているため、知識が増え次第、気まぐれで随時更新、編集します。ご...
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【脱・大量elif】辞書型の活用によるスマートな多分岐
Pythonにはswitch文がありません。それゆえ、多分岐を実装する場合、if文と複数のelif文を書く必要があります。「もっとうまく書けないものか…」そう考えた自分は、以下のように書くように...
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データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルの合格体験記
概要 先日、「データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル」に合格しました。 後の受験者の役に立てたらと思い、本記事では対策内容や助言を記載します。 筆者の前提 これまでは雰囲気でやりくりして...
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pandasのデータフレームを使用したfor文において脱iterrows()を試みたら実行時間が約70倍高速化した話
実行時間を高速化する別の記述方法×２を追記しています。（2021/08/20） 背景 pandasのデータフレームを使用したfor文で、データフレームを行ごとに取得して…という処理を書いていまし...
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様々なAutoMLライブラリの利用例〜Titanicで予測をするまで〜
はじめに 現在、様々なAutoMLライブラリが存在しています。おそらく、それぞれに使いやすさや実行速度、どこまでを自動化するかなどと言った特徴があるかと思われます。そんなAutoMLライブラリを...
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woodwork.datacolumn.DataColumnをpandas.core.series.Seriesに変換してpandas.core.frame.DataFrameに結合する方法
背景 AutoMLライブラリのEvalMLを使ってみようと思ったことがあります。 EvalMLを使ってみて、テストデータから予測を試みたときに「結果として出力される型がwoodwork.data...
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