はじめに
現在、様々なAutoMLライブラリが存在しています。おそらく、それぞれに使いやすさや実行速度、どこまでを自動化するかなどと言った特徴があるかと思われます。そんなAutoMLライブラリを実際に体験してみたいと思い、利用例を書いてみました。具体的にはKaggleでチュートリアルとして用意されているTitanic（タイタニックの生存者予測）で試してみました。できるだけライブラリに任せて、どれだけ簡単にTitanicで予測ができるかということを心得としておきます。
※今後、新たなAutoMLライブラリを利用した場合や、評価したい項目があった場合、更新します。
様々なAutoMLライブラリの利用例
以下、AutoML自体のリンクと私が記述した利用例のリンクという流れで記載します。
AutoGluon
PyCaret
H2O AutoML
MLJAR
EvalML
おわりに
様々なAutoMLライブラリの利用例を記載しました。追加で利用して欲しいライブラリや、評価して欲しい観点、それぞれのより良い利用方法、使い方がおかしい！と言った意見などありましたら気兼ねなくコメントください🙏