Dashを用いた人流データビジュアライゼーション
やりたいこと G空間情報センターにて公開されている全国人流オープンデータを地図上でインタラクティブに表示/分析したかったので、 今回はDashを用いた簡易なダッシュボードを作成していきます。 D...
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pandasよりもdfplyの方が直感的にテーブル操作できるかもしれない件
はじめに 構造化データの前処理は、基本pandasを使っているんですけど、 SQLだと簡単に書けるのに、pandasではどう書くんだっけと、時々忘れてしまうことが多々あり、、、 そんな悩みを解決...
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Basemapで位置情報を可視化する
Pythonを用いた地理空間情報の可視化方法は数多くありますが、今回はBasemap Matplotlib Toolkitを使って位置情報を可視化してみます。 例えば地理空間情報可視化に関して、...
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気象×Python 〜全国合成レーダー〜
気象レーダーによるエコー強度・エコー頂高度を描画していきたいと、思います。 1. 全国合成レーダーについて ▶気象庁保有の全国20台の気象レーダーで観測した10分間隔のレーダーエコー強度・エコー...
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気象×Python 〜AMeDASの地点データ自動取得〜
Seleniumを使って、気象データダウンロードの半自動化を目指します。 ※追記：下の記事で紹介しているやり方でより効率良くダウンロードできると思います。 気象×Python 〜天気データ取得か...
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気象×Python 〜AMeDASの地点データ自動取得（番外編）〜
以前AMeDASデータ自動取得についての記事を書きましたが、また違った方法も最近知ったので、メモ程度に残します。 ※追記：下の記事で紹介しているやり方でより効率良くダウンロードできると思います。...
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気象×Python 〜天気データ取得からスペクトル解析まで〜
これまでの記事で気象庁のデータの扱い方をいくらか取り上げてきましたが、また違ったデータ取得方法（現状、この方法が一番効率的）を実践し、取得したデータの解析も軽くしていこうと思います。 ＜過去の記...
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気象×Python 〜衛星降水データ〜
JAXAさんと共同研究していることもあって、衛星データを使う機会が多いんで、今回は数ある衛星データの中でもJAXAから提供されているGSMaPデータをpythonで読み出して、描画していきたいと...
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気象×SQL 〜SQLをはじめからていねいに〜
最近SQLにさわる機会が増えてきたんで、復習がてらSQLの基本的な文法をまとめておくっ 1. SQLとは SQL（Structured Query Language）はデータベースを操作するとき...
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気象×Ruby 〜Mechanizeを使ってRubyスクレイピング〜
今回の試み ・ 気象データAMeDASの10分ごとの値を一気に取得する ・ PythonとRubyの両方でスクレイピングしてみる スクレイピングするデータはこちら 1. Pythonによるスクレ...
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GIS×BigQuery 〜2地点間の距離を算出〜
BigQueryである2地点間の距離を求める方法 ①BigQueryの地理関数ST_GEOGPOINTとST_DISTANCEで求める ※完全な球体として表面上の距離を計算している ②JavaS...
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気象×Python 〜地形マスクアウト〜
鉛直断面図を書く時に下の図のような地形マスクをかけたいと思ったので、 pythonでもやってみました（ネットにもあまり記載されてなかったので、、、）。とりあえず自分の備忘録として、ゆるく書きます...
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気象×Python 〜気象衛星ひまわり8号を用いたRGB合成〜
気象衛星ひまわりグリッドデータの描画です。とりあえず自分の備忘録として、ゆるく書きます。 1. 静止気象衛星ひまわり８号の概要 ▶2014年10月7日に打ち上げられ、2015年7月7日に運用を開...
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気象×Python 〜3次元描画〜
気象データは地上だけじゃなくて、何層にも等圧面データがあるんで3次元的に描けるか試してみました。とりあえず自分の備忘録として、ゆるく書きます。 3次元の降水データはこんなん(JAXAより引用して...
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GIS×Python 〜ジオコーディングで位置情報取得〜
1. 経緯 商圏分析するとき目標物や施設の位置情報が欲しかったりする。いちいち手入力して検索するのがちょいとめんどーなので、ジオコーディングを半自動化してみた。 2. コード さくっと1時間程度...
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