MLエンジニアのためのコード辞典
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次元削減手法（まとめと実装）PCA, LSI(SVD), LDA, ICA, PLIS
はじめに## この記事では次元削減法のまとめを載せてます。まとめ要素を強めたかったので詳細な数式等は載せていません。毎回の終わりにもっと詳しいことが書かれている参考文献等を載せているのでご自由に...
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一流の「ものさし」職人になろう Cross Validation (交差検証)を深堀り
はじめに## 交差検証は「ものさし」のようなものです。いくら良い結果が出たところでその「ものさし」の目盛りがズレていては全ての長さが間違っていたことになります。交差検証も同様です。交差検証の方法...
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損失関数のまとめ (Huber,Log-Cosh,Poisson,CustomLoss,MAE,MSE)
目次## 平均絶対誤差 (MAE) 平均二乗誤差 (MSE) Huber損失 Log-cosh損失 Poisson損失 Hinge損失 Custom-Loss関数 間違いがあったら下のコメントか...
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ROC曲線とは？なぜ不均衡データ時には使うべきでない？ 分かりやすく説明
目次# ROC曲線とは 用語理解 (改めて)ROC曲線とは ROC-AUCとは ROC-AUCと不均衡データ 前提知識 1.混合行列とは何かについて理解していること 2.ロジスティック回帰につい...
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Beautifulsoupを使って、簡単に今期（２０１９年冬）アニメランキングを作ってみた
はじめに### 巷ではよく今期アニメランキングを発表していますが、どうも納得がいかないことが多いと聞きます。例えば、このサイトでは、 １位 バーチャルさんはみている ２位 転生したらスライムだっ...
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SoftMax（ソフトマックス）関数とは？文系の人にもわかりやすく
この記事ではソフトマックス関数について、レベルを分けてできる限り分かりやすく説明していきます。 Wikipediaによると（https://en.wikipedia.org/wiki/Softm...
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無料！Tensorflow-gpuをCUDA, cuDNNと共にインストールして使う方法（GCP）
はじめに### この記事では、Tensorflow-GPUを無料で簡単にインストールして使う方法を紹介します。（グーグルクラウドで３００ドルまで無料のトライアルを利用します） グーグルクラウドは...
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XGBoostをOptunaでチューニング（コード解説付き）
はじめに## この記事では前回の記事（TFLearn使ってみた。Tensorflowと比較。）で使ったデータを今回はXGBoost + Optunaで使って結果を比較してみます。ついでにkera...
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Tensorflowと比較、TFLearnを使ってみた。
はじめに## TFLearnを使ってみました。 データセットはsuperdatascience.comのPart1からダウンロードできます。Churn_Modeling.csvという割と有名なデ...
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遺伝的アルゴリズムを使って特徴量エンジニアリングしてみた
はじめに## ここでは遺伝的アルゴリズムをある程度知っている方向けにgplearnを使った特徴量エンジニアリングの方法を紹介しています。 遺伝的アルゴリズムに触ったことが無い方はこの方のスライド...
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