
機械学習のtrainデータとtestデータの扱い方について
特徴量作成等、trainデータにした作業をtestデータにする際、効率の良い方法を模索しております。 機械学習初学者です。 現在、NISHIKAの「中古マンション価格予測」と ...
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特徴量作成等、trainデータにした作業をtestデータにする際、効率の良い方法を模索しております。 機械学習初学者です。 現在、NISHIKAの「中古マンション価格予測」と ...
マップをさらに特徴抽出を行っているという認識ですが, その後に1*1畳み込みが3つあります.これは何をやっているのでしょうか.
解決したいこと テキストと音声のマルチモーダル学習を行っているのですが、それぞれ異なるモデルで特徴抽出をした後に、concatにより統合し、600次元の特徴 ...
解決したいこと 以下の、機械学習の構造について自分なりにまとめた図を添削していただきたいです。 特に、ディープラーニングと強化学習の分類が、以下の図のような配置で合っているのかどうかチェックして...
教師なし学習で画像の特徴量を抽出したい クラスタリングの導入や画像のアップロード方法を教えていただきたい 教師なし学習について全くの初学者です。 参考にする ...
解決したいこと データサイエンス初学者です。 特徴量抽出で主成分分析やオートエンコーダを利用しているコード例を見ました。 皆様はこれら手法をどのように用いて ...
解決したいこと 機械学習で特徴量を作ったり減らしたり抽出したりといろいろなことをしますが、この時どの特徴量集合がいいかを評価するために何か ...
解決したいこと (状況) 深層学習によって,下のモデルのようにモデル1とモデル2からそれぞれの画像特徴量を抽出し,その特徴量をconcat ...
解決したいこと 現在CNNを使って画像認識を行っているのですが、入力画像のサイズについて疑問になりました。 最初は画像サイズ150x150でやっていたのですが、サイズが上がれば精度も上がると思い...
質問 model = keras.Sequential( keras.layers.Dense(<-- a -->, input_shape=<-- b -->, act...
解決したいこと opencvで特徴量マッチングを行うflaskのWEBアプリを作成したいです。 仮想環境では問題なく動くのですが、エックスサーバー上でうまく動きません。 解決 ...
解決したいこと 画像処理の OpenCV , 機械学習の TensorFlow で雨天の判定を行えるシステムを開発しています。現在までにできているのは、晴天と曇天を判定するCNN分類器だけ。目指...
odelの連結。 model = Model(inputs=vgg16.input, outputs=top_model(vgg16.output)) #VGG16の特徴抽出 ...
di-toolkitを使ってx-vectorを抽出する方法が分かりません Kaldi Toolkitを使って、JVSコーパスの音声からx-vectorを抽出 ...
keras CNN1Dを用いて時系列データの特徴量抽出を行いたいです。 X_train, X_test, y_train, y_test = train_t ...
解決したいこと GradCAMの実装についてです. モデルのどの層から特徴量の抽出を行えばよいのかが分かりません. 以下に,現在使用しているモデルのアーキテ ...
解決したいこと 深層距離学習手法ArcFaceを用いて,クラス不明の未知データのクラス予測を行いたいです. しかしArcFaceのアルゴリズム上,学習時に正解クラスの代表ベクトルとのcos類似度...
ForestRegressor 推定に使用する項目を指定 age_df = df[['age', 'pclass','sex','parch','sibsp']] ラベル特徴 ...
解決したいこと GMOよりBTCのヒストリカルデータを取得してきたのですが、 そこにあるtimestampカラムを抽出して特徴量として扱えるようにしたいので ...
]; // 選択したエリアを取得 $xml = simplexml_load_file('../xml/data.xml'); // 選択されたエリアに一致する求人情報を抽出 ...
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