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教師なし学習で画像の特徴量を抽出したい

教師なし学習で画像の特徴量を抽出したい

クラスタリングの導入や画像のアップロード方法を教えていただきたい

教師なし学習について全くの初学者です。
参考にするためにyoutubeなどを見ましたが画像を用いたクラスタリングを行っている方を見つけることができませんでした。
クラスタリングを行うにあたっての導入や自分が特徴量を抽出したい画像をアップロードをする方法等ご教授いただけると幸いです。

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3Answer

IT自体が初心者の方でしょうか
「アップロード」が何を指しているのかわかりませんでした。

Pythonを扱う環境にファイルを「アップロード」できないということであればその環境をお教えいただかないと回答できません。
Pythonを用いて実施するのであれば「アップロード」でなく「画像の読み込み」ですね。
クラスタリングではないですがまず画像をPythonで扱うのであれあば

などが参考になると思います

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厳しいことを言うようですが・・・

そういう質問をするということは、ここに書いてあること以外は知り得ない赤の他人に、あなたが何が分からないのか・何を知りたいのかを探ってもらって、一から十まで手取り足取り教えて欲しいと言っているような気がします。

そういうことを期待するなら「教師なし学習」というのは考え直した方が良いのではないですか?

教師が相手なら、教師があなたと Face-to-face でやり取りして、何が分からないのか言語化できるスキルがなくても、言葉の端々とか顔色とかから何が分からないのかを探ってもらえて、あなたが望む答えがもらえると思います。

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画像を用いたクラスタリングを

具体的には何をしたいのでしょうか?イメージを共有できますか?

画像をアップロードをする方法

"何処に"アップロードしたいのでしょうか?アップロード先に依って方法は様々あると思います。

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