深層学習のconcatについて

解決したいこと

（状況）
深層学習によって，下のモデルのようにモデル１とモデル２からそれぞれの画像特徴量を抽出し，その特徴量をconcatしてモデル３の多層パーセプトロンによって学習後，画像分類を行いたい．
（質問）
１．モデル１，モデル２，モデル３同時に学習させるのは正しい方法なのか．
２．このときモデル１とモデル２それぞれ先に学習し，重みのパスを保存したあと，
　　モデル１とモデル２のパスを読み込んだあとモデル３を学習させるべきか

例）

concatを用いる学習法について正しい方法を教えてください