株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab.
AI・データアナリティクス分野の研究開発と事業のスパイラルアップのサイクルを構築するとともに、データ利活用の実践の取り組みを通じたデータサイエンティストのトップ人財の育成を行っています。
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ChatGPTと協創!arXiv論文要約ツールを作ってみた
執筆体験記「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」
Tensorコアで深層学習モデルの学習を高速化してみた
データサイエンティストの仕事~日立のAI研究者に聞いてみた!~シリーズ5~
データサイエンティストの仕事~日立のAI研究者に聞いてみた!~シリーズ4~
IoTプラレールを作ってみました(その6:プラレールとフィットネスバイクを電波でつなごう)
IoTプラレールを作ってみました(その5:プラレールとフィットネスバイクを電波でつなごう)
AIやシミュレーション技術を活用したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)について
IoTプラレールを作ってみました(その4:IoTサイクルメータの作成)
IoTプラレールを作ってみました(その3:IoTサイクルメータの作成)
IoTプラレールを作ってみました(その2:IoT電池の作成)
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Kaggle Masterへの道:後編 ~金メダルまでの軌跡とMLBコンペのソリューション~
Kaggle Masterへの道:前編 ~国内コンペ参戦からKaggle初参戦まで~
データ分析とかまったく無縁の私がG検定に合格した話
Hitachi × インテル_AI Hackathon -エキシビジョンチームとして参戦!- (後編)
Hitachi × インテル_AI Hackathon -エキシビジョンチームとして参戦!- (前編)
SVMをおさらい(様々なSVMの数式を俯瞰する)
SVMをおさらい(サポートベクトル領域記述法の編)
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