言語処理100本ノック 2015 落ち穂拾い 第7章: データベース

言語処理100本ノック2015
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

自分では全部まだできていない。次の資料を参考にさせていただいている。

素人の言語処理100本ノック:まとめ
https://qiita.com/segavvy/items/fb50ba8097d59475f760

環境構築

Dockerでpython言語処理１００本ノック
https://qiita.com/taguchi_tomo/items/24483ceaea7638e83310
言語処理100本ノックをdockerで。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679

play with docker

６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
Play with Docker でエラー
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbf054705bff725dbc25
６５歳からのプログラミング入門(2) 二日目
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f362fb801fd3132803

第7章: データベース

artist.json.gzの取得

# wget http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/data/artist.json.gz
--2019-01-23 08:14:52--  http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/data/artist.json.gz
Resolving www.cl.ecei.tohoku.ac.jp (www.cl.ecei.tohoku.ac.jp)... 130.34.192.83
Connecting to www.cl.ecei.tohoku.ac.jp (www.cl.ecei.tohoku.ac.jp)|130.34.192.83|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 49275855 (47M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘artist.json.gz’

artist.json.gz               100%[============================================>]  46.99M  3.55MB/s    in 14s     

2019-01-23 08:15:06 (3.44 MB/s) - ‘artist.json.gz’ saved [49275855/49275855]

60. KVSの構築

素人の言語処理100本ノック:60

61. KVSの検索

素人の言語処理100本ノック:61
https://qiita.com/segavvy/items/41b860ca0d0c7d8facc9

62. KVS内の反復処理

素人の言語処理100本ノック:62
https://qiita.com/segavvy/items/139a801550409d635803

63. オブジェクトを値に格納したKVS

素人の言語処理100本ノック:63
https://qiita.com/segavvy/items/507a82ecd75d0c6ea14f

64. MongoDBの構築

素人の言語処理100本ノック:64
https://qiita.com/segavvy/items/8f93187ec89f4831d863

今日の作業記録 python error（言語処理100本ノック:64）未解決
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/70a96bb7673ec347ece7

65. MongoDBの検索

素人の言語処理100本ノック:65
https://qiita.com/segavvy/items/d360c2568b49bd5c153a

66. 検索件数の取得

素人の言語処理100本ノック:66
https://qiita.com/segavvy/items/8b4815ac4916fa6dd2e1

67. 複数のドキュメントの取得

素人の言語処理100本ノック:67
https://qiita.com/segavvy/items/efa40d47ab851c1aac52

68. ソート

素人の言語処理100本ノック:68

69. Webアプリケーションの作成

素人の言語処理100本ノック:69
https://qiita.com/segavvy/items/a8ed8a91ed2c6b834923

参考資料(reference)

言語処理100本ノック 2015(python) 動作確認docker環境構築
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/abaf3fd0198f9f557243
言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06,07
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a
「Python 入門」の入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
６５歳からのプログラミング入門(2) 二日目
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f362fb801fd3132803
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
dockerで機械学習 with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab
dockerで機械学習with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6
プログラミング言語教育のXYZ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

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ver. 0.01 初稿 20190123 午後
ver. 0.02 error追記 20190123 夕

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