概要
ここ最近では、コロナの影響もあり、急速にIT化やDXを推進する企業が増えています。
そのような中、CRMやSFA、広告データを統合し、BIツールにて分析・可視化するニーズも高まっています。
しかし、このようなデータ統合を行うにはデータエンジニアが基盤を構築する必要があり、非常に手間がかかります。
そのような手間を解決するために、自動化して可視化する方法をまとめました。
以下の方法は全て troccoを使って、対応しています。
今なら2週間の無料トライアルも実施しているので、このような手間でお悩みの方は一度試してみてください。
CRM・SFA
BigQueryに統合
SalesforceのデータをBigQueryに自動同期して、データポータルで可視化する
kintoneの営業データをBigQueryに自動同期し、Googleデータポータルで可視化する
Redshiftに統合
SalesforceのデータをRedshiftにETL(転送)してLookerで可視化する方法
kintoneの営業データをRedshiftにETL(転送)し、Lookerで可視化する方法
リスティング広告・SNS広告
BigQueryに統合
Google広告のレポートをBigQueryに自動同期し、Data Studioで可視化する
Yahoo!広告のレポートをBigQueryに自動同期し、Data Studioで可視化する
Facebook広告のレポートをBigQueryに自動同期し、Data Studioで可視化する
Twitter広告のレポートをBigQueryに自動同期し、Googleデータポータルで可視化する
TikTok Ads(広告)のレポートをBigQueryに自動同期し、データポータル(旧Data Studio)で可視化する
LINE広告のレポートをBigQueryに自動同期し、データポータル(旧Data Studio)で可視化する
Redshiftに統合
Google広告のレポートデータをRedshiftに統合してLookerで可視化する
Yahoo広告のデータをRedshiftに自動同期し、Lookerで可視化する方法
Facebook広告のデータをRedshiftに統合してLookerで可視化する
データベース
PostgreSQL→BigQueryのデータ統合を、3分で実現する方法
MySQL→BigQueryのデータ転送を、出来るだけラクにやる方法
AzureのSQL ServerからGoogle BigQueryへの、クラウドの壁を超えたデータ転送をtroccoでやってみる
クラウドストレージ
S3→BigQueryのデータ転送を、出来るだけラクにやる方法
ノンコーディングでS3のデータをRedshiftに入れ、Lookerで可視化する方法
S3上の分析データをLookerで可視化する最速タイムアタックやってみた
その他
JIRAのデータをBigQueryに自動同期し、Googleデータポータル(旧Data Studio)で可視化する
ElasticsearchのデータをBigQueryに転送し、データポータルで可視化してみる
FTP/FTPS/SFTPのデータをBigQueryに統合し、データポータル(旧DataStudio)で可視化する
以上のご覧頂いたの方法は全て troccoを使って、対応しています。
他にも様々なケースでの対応実績があります。
今後も随時追加していく予定です。
気になっている方は、是非2週間の無料トライアルも実施しているのでまずはお試しください。