企業が生成AIを利活用するときに気をつけるセキュリティを中心に紹介。サービス側で対策されていること、企業側で気をつけるべきところ、運用で取り組むべきことなどをわかりやすく解説します。AI事業者ガイドラインやOWASP Top 10 for LLM Applicationsなどに沿った解説をします。
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Series 1
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Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その1(全体概要、説明責任:Accountability) | Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その2(透明性、公平性) | Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その3(信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性) | ||||
Databricksのサービング機能に追加されたガードレール機能など | ||||||
何か書く(PurviewもしくはSentinelの何か) | 26 | 27 | 28 |
- Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その1(全体概要、説明責任:Accountability)
- Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その2(透明性、公平性)
- Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その3(信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性)
- Databricksのサービング機能に追加されたガードレール機能など
- 何か書く(PurviewもしくはSentinelの何か)
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Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その1(全体概要、説明責任:Accountability) | Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その2(透明性、公平性) | Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その3(信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性) | ||||
Databricksのサービング機能に追加されたガードレール機能など | ||||||
何か書く(PurviewもしくはSentinelの何か) | 26 | 27 | 28 |
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- Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その2(透明性、公平性)
- Microsoft 責任あるAI Ver.2 解説 その3(信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性)
- Databricksのサービング機能に追加されたガードレール機能など
- 何か書く(PurviewもしくはSentinelの何か)