カスタムカテゴリAPIとは
Azure AI Content Safetyは、AIを活用してコンテンツをフィルタリングし、機密情報漏洩や不適切な利用を防ぐ強力なツールです[^1]。その中でも、カスタムカテゴリAPIは、組織固有のニーズに応じて柔軟にコンテンツ分類を行える機能として注目されています。
2025年3月現在、英語のみサポートされております。
カスタムカテゴリAPIの具体的な使用例
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業界特有の専門用語フィルタリング
- 医療分野: 患者の個人情報や診断結果に関連する用語を検出し、機密情報の漏洩を防止
- 金融セクター: インサイダー取引や市場操作に関連する表現を識別し、コンプライアンス違反を防止
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ブランド保護
- 商標侵害の検出: 自社ブランド名や製品名の不正使用を監視
- ネガティブな表現の特定: ブランドイメージを損なう可能性のある文脈や表現を検出
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コミュニティガイドラインの実装
- オンラインフォーラム: 特定のトピックや表現を禁止し、健全な議論環境を維持
- 教育プラットフォーム: 年齢に適さない内容や不適切な言葉遣いを自動的に検出し、安全な学習環境を確保
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新興の有害トレンドへの対応
- ソーシャルメディア: 新たに出現した有害なミームや隠語を迅速に特定し、対策を講じる
- オンラインゲーム: プレイヤー間のいじめや嫌がらせに使用される新しい表現を検出し、ゲーム内のコミュニケーションを監視
カスタムカテゴリAPIの種類
Azure AI Content Safetyは、2つのタイプのカスタムカテゴリAPIを提供しています：
1. カスタムカテゴリ（標準）API
この機能allows組織が独自のコンテンツカテゴリを作成し、トレーニングすることができます。以下のような用途に適しています：
- 特定の業界用語のフィルタリング
- ブランド特有の不適切表現の検出
- 特定のコンテキストで問題となる言葉の識別
2. カスタムカテゴリ（急速）API
この機能は、新たな有害コンテンツパターンをより迅速に定義し、テキストと画像の両方をスキャンして一致を確認できます。主な特徴は：
- 緊急事態への迅速な対応
- 新興の有害トレンドへの即時対策
- テキストおよび画像コンテンツの同時スキャン
カスタムカテゴリの仕組み
カスタムカテゴリ機能は、以下のステップで実装されます：
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定義とセットアップ
- カテゴリ名の設定
- 詳細な定義の提供
- 肯定的および否定的な例のデータセット収集
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モデルトレーニング
- Azure AI Content Safetyによる機械学習モデルのトレーニング
- 大規模言語モデルを使用したデータ拡張
- トレーニングデータセットの品質向上
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モデル評価と最適化
- トレーニングされたモデルの性能評価
- 必要に応じたモデルの微調整
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デプロイと使用
- トレーニングされたモデルのデプロイ
- APIを通じたカスタムカテゴリの利用
適用シナリオ
カスタムカテゴリAPIは、以下のようなシナリオで特に有効です：
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特定の業界向けの専門用語フィルタリング
- 医療業界での機密情報保護
- 金融セクターでのコンプライアンス遵守
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ブランド保護のための特定表現の監視
- 商標侵害の検出
- ブランドイメージを損なう表現のフィルタリング
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特定のコミュニティガイドラインの実装
- オンラインフォーラムでの不適切な言葉遣いの防止
- 教育プラットフォームでの安全な環境維持
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新興の有害トレンドへの迅速な対応
- ソーシャルメディアでの新たな有害コンテンツの検出
- オンラインゲームでの不適切な行動の即時特定
カスタムカテゴリAPIの利点
- 柔軟性: 組織固有のニーズに合わせてカスタマイズ可能
- 迅速な対応: 新たな脅威や課題に素早く適応
- マルチモーダル: テキストと画像の両方に対応（急速API）
- 精度向上: 大規模言語モデルによるデータ拡張
- スケーラビリティ: Azure AIプラットフォームの強力なインフラストラクチャを活用
実装のベストプラクティス
- 明確な定義: カテゴリの定義を具体的かつ詳細に行う
- バランスの取れたデータセット: 肯定的・否定的な例を適切に混ぜる
- 定期的な更新: 新たなトレンドや表現に合わせてモデルを更新
- パフォーマンスモニタリング: モデルの精度を継続的に評価し最適化
カスタムカテゴリAPIは、Azure AI Content Safetyの強力な機能の一つとして、組織が安全で適切なオンライン環境を維持するための重要なツールとなっています。この機能を効果的に活用することで、コンテンツの品質管理と有害コンテンツの防止を、より柔軟かつ効率的に行うことが可能になります。