この記事は
「GitHub Actionsの自分流の使い方をシェアしよう」
テーマの応援記事です。
Qiita API v2を利用させていただいて、「GitHub Actionsの自分流の使い方をシェアしよう」に参加しているとおもわれる記事を収拾します。
あつまった記事群(データ)にあれこれしてみます。
- LGTM数順に記事を並べます
- 投稿者ごとの記事数を集計します
- 投稿者ごとのLGTM数を集計します
- tagごとの記事数を集計します
- tagごとのLGTM数を集計します
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Qiita Engineer Festa 2022を微力でなおかつ僭越ながら盛り上げたいとおもっています
総件数
30件
LGTM数 

投稿者ごとの記事数とLGTM数
No | user | count | LGTM |
---|---|---|---|
1 | @s3i7h | 3 | 696 |
2 | @takuyanagai0213 | 3 | 3 |
3 | @torifukukaiou | 2 | 26 |
4 | @nuko-suke | 2 | 11 |
5 | @simonritchie | 2 | 11 |
6 | @fuwasegu | 1 | 71 |
7 | @ohakutsu | 1 | 12 |
8 | @asmg07 | 1 | 11 |
9 | @taptappun | 1 | 10 |
10 | @blendthink | 1 | 8 |
11 | @t-kurasawa | 1 | 8 |
12 | @mziyut | 1 | 7 |
13 | @narutaro | 1 | 7 |
14 | @silvia_hacks | 1 | 6 |
15 | @eigs | 1 | 5 |
16 | @ShuntaIto | 1 | 4 |
17 | @RyoWakabayashi | 1 | 3 |
18 | @kaizen_nagoya | 1 | 3 |
19 | @yuu1111main | 1 | 3 |
20 | @mi2valley | 1 | 2 |
21 | @ussvgr | 1 | 1 |
22 | @_tt | 1 | 0 |
23 | @yarakigit | 1 | 0 |
投稿者ごとのLGTM数と記事数
No | user | LGTM | count |
---|---|---|---|
1 | @s3i7h | 696 | 3 |
2 | @fuwasegu | 71 | 1 |
3 | @torifukukaiou | 26 | 2 |
4 | @ohakutsu | 12 | 1 |
5 | @asmg07 | 11 | 1 |
6 | @nuko-suke | 11 | 2 |
7 | @simonritchie | 11 | 2 |
8 | @taptappun | 10 | 1 |
9 | @blendthink | 8 | 1 |
10 | @t-kurasawa | 8 | 1 |
11 | @mziyut | 7 | 1 |
12 | @narutaro | 7 | 1 |
13 | @silvia_hacks | 6 | 1 |
14 | @eigs | 5 | 1 |
15 | @ShuntaIto | 4 | 1 |
16 | @RyoWakabayashi | 3 | 1 |
17 | @kaizen_nagoya | 3 | 1 |
18 | @takuyanagai0213 | 3 | 3 |
19 | @yuu1111main | 3 | 1 |
20 | @mi2valley | 2 | 1 |
21 | @ussvgr | 1 | 1 |
22 | @_tt | 0 | 1 |
23 | @yarakigit | 0 | 1 |
タグごとの記事数とLGTM数
No | tag | count | LGTM |
---|---|---|---|
1 | QiitaEngineerFesta_GitHub | 30 | 908 |
2 | GitHubActions | 30 | 908 |
3 | QiitaEngineerFesta2022 | 10 | 822 |
4 | GitHub | 7 | 52 |
5 | Docker | 4 | 226 |
6 | Python | 4 | 41 |
7 | CICD | 3 | 19 |
8 | Go | 3 | 3 |
9 | CI | 2 | 74 |
10 | GithubPages | 2 | 10 |
11 | AdventCalendar2022 | 2 | 26 |
12 | JavaScript | 2 | 11 |
13 | Elixir | 2 | 26 |
14 | 逆引き | 1 | 552 |
15 | S3 | 1 | 1 |
16 | Unity | 1 | 10 |
17 | kubernetes | 1 | 1 |
18 | PyPI | 1 | 2 |
19 | AzureMachineLearning | 1 | 4 |
20 | Azure | 1 | 1 |
21 | AzureArc | 1 | 1 |
22 | 調整さん | 1 | 0 |
23 | MachineLearning | 1 | 4 |
24 | husky | 1 | 8 |
25 | SEO | 1 | 5 |
26 | Upptime | 1 | 7 |
27 | AWS | 1 | 12 |
28 | 個人開発 | 1 | 6 |
29 | gRPC | 1 | 0 |
30 | 初心者 | 1 | 5 |
31 | 1 | 6 | |
32 | DoCAP | 1 | 3 |
33 | Flutter | 1 | 3 |
34 | QiitaAPI | 1 | 5 |
35 | QuantumComputing | 1 | 2 |
36 | 量子コンピュータ | 1 | 2 |
37 | buildx | 1 | 114 |
38 | LocalStack | 1 | 1 |
39 | ER図 | 1 | 2 |
40 | 脆弱性診断 | 1 | 11 |
41 | Fargate | 1 | 0 |
42 | ENT | 1 | 2 |
43 | 入門 | 1 | 552 |
44 | 小川メソッド | 1 | 3 |
45 | apysc | 1 | 9 |
46 | テスト | 1 | 3 |
47 | QiitaEngineerFesta_Azure | 1 | 4 |
48 | superlinter | 1 | 3 |
49 | MATLAB | 1 | 5 |
タグごとのLGTM数と記事数
No | tag | LGTM | count |
---|---|---|---|
1 | QiitaEngineerFesta_GitHub | 908 | 30 |
2 | GitHubActions | 908 | 30 |
3 | QiitaEngineerFesta2022 | 822 | 10 |
4 | 逆引き | 552 | 1 |
5 | 入門 | 552 | 1 |
6 | Docker | 226 | 4 |
7 | buildx | 114 | 1 |
8 | CI | 74 | 2 |
9 | GitHub | 52 | 7 |
10 | Python | 41 | 4 |
11 | AdventCalendar2022 | 26 | 2 |
12 | Elixir | 26 | 2 |
13 | CICD | 19 | 3 |
14 | AWS | 12 | 1 |
15 | JavaScript | 11 | 2 |
16 | 脆弱性診断 | 11 | 1 |
17 | Unity | 10 | 1 |
18 | GithubPages | 10 | 2 |
19 | apysc | 9 | 1 |
20 | husky | 8 | 1 |
21 | Upptime | 7 | 1 |
22 | 個人開発 | 6 | 1 |
23 | 6 | 1 | |
24 | SEO | 5 | 1 |
25 | 初心者 | 5 | 1 |
26 | QiitaAPI | 5 | 1 |
27 | MATLAB | 5 | 1 |
28 | AzureMachineLearning | 4 | 1 |
29 | MachineLearning | 4 | 1 |
30 | QiitaEngineerFesta_Azure | 4 | 1 |
31 | DoCAP | 3 | 1 |
32 | Flutter | 3 | 1 |
33 | Go | 3 | 3 |
34 | 小川メソッド | 3 | 1 |
35 | テスト | 3 | 1 |
36 | superlinter | 3 | 1 |
37 | PyPI | 2 | 1 |
38 | QuantumComputing | 2 | 1 |
39 | 量子コンピュータ | 2 | 1 |
40 | ER図 | 2 | 1 |
41 | ENT | 2 | 1 |
42 | S3 | 1 | 1 |
43 | kubernetes | 1 | 1 |
44 | Azure | 1 | 1 |
45 | AzureArc | 1 | 1 |
46 | LocalStack | 1 | 1 |
47 | 調整さん | 0 | 1 |
48 | gRPC | 0 | 1 |
49 | Fargate | 0 | 1 |
Wrapping up
この記事は、「GitHub Actionsの自分流の使い方をシェアしよう」の応援記事です。
豪華プレゼントをGetしちゃってください!
ユー、豪華プレゼントをGetしちゃいなよ!
最後に、この記事を自動更新しているプログラムについて補足しておきます。
- 自動更新は、Elixirというプログラミング言語がありまして、そのElixirで作られたNervesというナウでヤングでcoolなすごいIoTフレームワークを使ってつくったアプリケーションで行っております
- Nervesの始め方につきましては下記の記事が詳しいです
- ElixirでIoT#4.1:Nerves開発環境の準備
- Elixirには、データを自在に取り扱えるEnumモジュールがあります
- Elixirをはじめてみようという方は、Enumモジュールの習得からはじめるとよいとおもいます
-
WEB+DB PRESS Vol.127
の特集2「Elixirによる高速なWeb開発! 作って学ぶPhoenix」は、ElixirでWebアプリケーション開発を楽しめるPhoenixの基礎がぎっしりと詰まっていて、オススメです
- プログラムは、 https://github.com/TORIFUKUKaiou/hello_nerves/tree/master/lib/qiita/events にあります