claspのTypeScriptサポート廃止に対する既存プロジェクトの対応
はじめに 弊社ではclaspを使用してTypeScriptでGoogle Apps Script（以降GAS）の開発を行ってきました。 しかし、clasp2系から3系へのバージョンアップの際、c...
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Cloud Run FunctionsでExcelファイルを出力する
はじめに 弊社ではクラウドインフラとしてGoogle Cloudを使用する機会が多いです。その中でもCloud Run Functions（旧Cloud Functions）を使用することが多い...
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AIを活用したGoogleスプレッドシートの関数整合性チェック
はじめに 業務の中で、Excelやスプレッドシートでレポートなどを作成することがあると思います。その際、関数を組んで集計を自動化することはよくあるかと思いますが、行や列をずらしたときに参照がずれ...
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GitHub Actionsで同一のGASコードを複数スクリプトIDに一括デプロイする
はじめに GoogleスプレッドシートやGoogleドキュメントなどの複数のファイルに、同じGoogle Apps Script（GAS）コードを添付したいケースは少なくありません。しかし、これ...
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Googleカレンダーの予定登録を爆速に！Chrome拡張×スプレッドシートで入力効率化
はじめに Googleカレンダーで予定を登録する際、弊社では社内のルールとして、予定のタイトルに接頭辞（例：【作業】【Inner】【テレカン】など）をつける習慣があります。これにより、予定の種類...
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GASで実現！スプレッドシートからGCSへファイルをアップロード
はじめに 弊社（VENECT株式会社）では、毎年SNSやECに関するアンケートを実施し、その集計結果をもとにスライド資料をPowerPointで作成してきました。今年度、そのCSVファイル形式の...
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スプレッドシートを介してBigQueryのデータを更新する（GAS + BigQuery）
はじめに 弊社（VENECT株式会社）では、毎年SNSやECに関するアンケートを実施し、その集計結果をもとにスライド資料をPowerPointで作成してきました。今年度、そのCSVファイル形式の...
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Looker Studioでのアンケートデータ可視化手法
はじめに 弊社（VENECT株式会社）では、毎年SNSやECに関するアンケートを実施し、その集計結果をもとにスライド資料をPowerPointで作成してきました。今年度、そのCSVファイル形式の...
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BigQueryのタイムトラベル機能で削除したテーブルを復元する
はじめに BigQueryのデータのバックアップ・復元については、いくつかやり方があります。 参考↓ その中でも、今回はタイムトラベル機能を使用してデータの復元をするための手順・コードを共有させ...
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GAS（GoogleAppsScript）から認証付きのCloud Functionsをサービスアカウントを使用して呼び出す
はじめに 今回の記事では、スプレッドシートのGoogle Apps Script（以降GASと表記します）からHTTPトリガーで作成した認証付きのCloud Functionsを、サービスアカウ...
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第四回 | MeCab
目的 今までの記事では、エンティティの感情分析と商品の特徴カテゴリーの提案とカテゴライズの説明を行いました。今回は、商品レビュー分析に先立つ重要な、「カテゴライズする際の前処理」と「商品レビュー...
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2022年版「Cloud Natural Language」活用 第4回｜構文解析の方法と成果物を説明する
はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の分析では”構文解析”を扱います。構文解析では、インプットした文章内で、各単語がどのような位置づけであるか、係り受け構造を得ることがで...
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2022年版「Cloud Natural Language」活用 第3回｜感情分析の方法と成果物を説明する
はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の分析では”感情分析”を扱います。感情分析ではインプットした文章中に含まれる要素から、ポジティブ/ネガティブ、どちらの方向性で文章が書...
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2022年版「Cloud Natural Language」活用 第2回｜エンティティ分析の方法と成果物を説明する
はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の記事では、”エンティティ分析”と”エンティティ感情分析”を扱います。インプットした文章で言及されているトピックを抽出し、その「重要度...
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2022年版「Cloud Natural Language」活用 第1回｜GCPの「Cloud Natural Language」の概要と活用方法
はじめに ヴェネクト株式会社の小峰です。 今回は、4回にわたりGCPの「Cloud Natural Language」を利用した自然言語解析の実施方法を説明します。 「Cloud Natural...
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第三回 | ChatGPT
目的 前回の記事では、エンティティ（キーワード）の感情分析を行いました。今回は、商品をカテゴリーごとに評価するための処理を説明します。 具体的には、商品のレビューに登場するエンティティをカテゴリ...
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第一回 | 商品レビュー分析のリニューアルに伴う自動化システム構築について
はじめに 弊社 ヴェネクト株式会社では、データに基づいたマーケティング支援を特長の1つとしています。 そのデータに基づいた支援を体現する為に、様々な調査・分析を実施しておりますが、その中に「商品...
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第二回 | Google Natural Language API
目的 商品レビュー分析のシステム化にあたって、消費者のレビューやレビュー内に登場するエンティティ（キーワード）がポジティブなのかネガティブなのかを分類・数値化することで、定量的な集計・分析が可能...
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Google SpreadSheetのデータを Pythonで取得する
目的 概要 ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の記事では、Google SpreadsheetのデータをPythonで取得する方法をご紹介します。 VENECT内での活用事例を踏...
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Gmailboxを検索して対象のメールが受信できているか確認するツールを紹介
はじめに ヴェネクト株式会社のインターンメンバー 山岡です。 普段はエンジニアとして、社内業務を効率化するためのツールを開発しています。 今回は、私が過去インターンの業務で作成したGmailbo...
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