<備忘録> Elasticsearch、Kibana、Sudachi環境を構築する
はじめに Elasticsearch、Kibana、Sudachiをゼロから構築する手順を記します。 また、Sudachiのプラグインの設定を変更し、トークナイズの挙動を変える手順まで記します。...
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LexRankを実装してみる
はじめに 前回はMarkLogic10のCNTKを使ってword2vecを実装しました。word2vecを使えば文章要約のLexRankも実装できる、ということでやってみました。 今回のソースコ...
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MarkLogic10のCNTKでword2vec
はじめに MarkLogic10にCNTKが搭載されたこともあり、これを活用して自然言語処理を実装してみたいと考えて、まずは基本のword2vecをやってみました。 前回の投稿でKeras+CN...
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Kerasでword2vecを実装して日本語版Wikipediaを学習してみる
はじめに もう各所で解説されつくしたword2vecについて、自然言語処理の基本中の基本、ということで改めて学習してみようと思いました。gensimを使った実装例が多いと思いますが、ここではKe...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（2）MarkLogicとNode.jsを連携してみる
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の3日目です。 はじめに 昨日はMarkLogic9をインストールしてDBの構築まで行いました。 MarkLogicはスキー...
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CNTKで作成したモデルをONNX形式で出力してみる。
はじめに 最近、CNTKを使用してみています。CNTKはONNXに対応しており、ONNX形式のモデルを入出力できます。ONNXは機械学習のモデルを異なるフレームワーク間で共有するツールです。Ch...
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MarkLogic10のCNTKでONNXモデルを使ってみる
はじめに 前回はCNTKでirisの推論モデルを作成し、ONNX形式で出力しました。MarkLogic10はCNTKとONNXに対応しており、ONNXに対応するフレームワークで作成したモデルを読...
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MarkLogic10で多層パーセプトロンを実装してみる
はじめに 2019年6月にMarkLogic10がリリースされ、GPU対応およびCNTKが実装されました。今回はこの新機能を使って多層パーセプトロンによる訓練と推論を実装してみようと思います。 ...
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MarkLogic10(GPU対応版)のインストール
はじめに 2019年6月にMarkLogicの新バージョン10がリリースされました。 このバージョンはGPUに対応しており、機械学習のライブラリとしてCNTKのAPIを実装しています。MarkL...
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RaspberryPi3でUSBカメラを扱う (Python3、OpenCV3)
はじめに OpenCV2系と3系ではビデオキャプチャ周りのAPIが大きく変わったようです。3系にバージョンアップした際に、2系のコードが動作しなくなり手間取ったため簡単にまとめておきます。 環境...
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＜メモ＞Kivyで作成したPythonアプリケーションをAndroidパッケージ化する
KivyとBuildozerについて Kivyとは PythonのNUIアプリケーション開発用のOSSライブラリ https://kivy.org/ Buildozerとは Pythonアプリケ...
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ESXi6.7でGPUパススルーしてCUDA10とChainer4.4を使ってみる
はじめに ひょんな事からGTX1070Tiのグラフィックカードを入手しました。様々な環境でGPUを使ってみたいため、ESXiでパススルーさせて仮想OS上で扱えるようにしてみます。 動作確認として...
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Raspberry Pi3でMovidius(NCSDK2)の動作環境をDockerで構築してみる
はじめに ラズパイを扱う上で悩ましい点の1つが環境の切り替えかなと思います。使用するライブラリの種類やバージョン違い等、様々な環境を使い分けるため、SDカードの入れ替え大会が行われ、最後にはどの...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（9）センサー情報をリアルタイム監視してみよう
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の25日目です。 はじめに アドベントカレンダーもいよいよ最終日となりました。この連載もまとめになります。 MarkLogi...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（8）MarkLogicでセンサーデータをビジュアル化
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の24日目です。 はじめに 前回まではRaspberry Pi3に取り付けたセンサー情報をMQTTでパブリッシュし、サブスク...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（7）Raspberry PiからMarkLogicにGPSやセンサーデータを送信する
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の23日目です。 はじめに これまでMarkLogicとRaspberry Piを連携させるための下準備を行ってきました。今...
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MarkLogicのリアルタイムアラート機能を使ってみる
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の22日目です。 はじめに MarkLogicにはリアルタイムアラート機能が搭載されています。 特定のドキュメントに対して、...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（6）MQTT＋TLS＋簡易ユーザ認証
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の16日目です。 はじめに 前回はMarkLogic9とNode.jsアプリケーションを連携し、座標情報を扱うところまで行い...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（4）位置情報を検索してみる
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の10日目です。 はじめに 前回は東京メトロさんが公開している地物情報をMarkLogicに取り込み、XQueryで位置情報...
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MarkLogicでRaspberryPi3のセンサー情報を取り込んでみよう（3）位置情報を含むオープンデータを取り込んでみる
この記事はMarkLogic Advent Calendar 2017の9日目です。 はじめに 前回の次回予告でMQTTを導入する旨を記しましたが、ちょっと気が変わりました。 せっかくMarkL...
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