matplotlibの散布図で値ごとに色付けするときのメモ
この記事は何？ matplotlibで散布図を描くときはscatterを使いますが，各点毎に値が割り当てられているときにその値によって色付けしたい時があります． いつも描き方を忘れるのでそのため...
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seabornにset_contextで渡せる4つのスタイルの比較
この記事は何? pythonにはseabornというmatplotlibを元にした視覚化ライブラリがあります． matplotlibは綺麗なグラフを描こうとすると少しメンドウですが，seabor...
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ニューラルネットワークの順伝播，逆伝播，確率的勾配降下法を手計算する
この記事は何？ ニューラルネットワークの理解が曖昧な部分があったので，実際にニューラルネットワークの動きを手計算して確かめた時のメモです． ニューラルネットワークの構造 下のような図で表される，...
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確率的勾配降下法によるSVMの実装
この記事は何? サポートベクターマシン（Support Vector Machine: SVM）では以下の目的関数を最小化します． \min_{\bf w}\frac{\lambda}{2}\|...
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k-meansでクラスタリングしたら失敗したけどどうしよう（kernel k-meansの実装）
この記事は何？ クラスタリングのアルゴリズムで代表的なものとしてk-meansというものがあります． k-meansは非常に単純なアルゴリズムであるため，残念なクラスタリング結果となってしまうこ...
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ニューラルネットワークを用いたランク学習(ChainerによるRankNetの実装)
この記事は何？ 機械学習の枠組みの中にランク学習(ランキング学習，Learning to Rank)というものがあります． ランク学習のモデルの1つとして，ニューラルネットワークを用いたRank...
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ChainerのMNIST exampleで発生したOverflowErrorについて
Chainer(v1.4.1)のMNIST exampleをGPU上で実行した際にOverflowErrorが発生したときのメモ． load MNIST dataset epoch 1 grap...
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2つの予測モデルどっちが良いの?（AUCの差の検定）
この記事は何? 機械学習を用いて構築された予測モデルの評価には，ROC曲線下面積（AUC）を用いることがよくあります． 例えば，SVMによる予測モデルとRandom Forestによる予測モデル...
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pythonで散布図行列を描く
概要 Rで散布図行列を描くときはpairs関数を使います． pairs(iris[1:4], main = "Edgar Anderson's Iris Data", pch = 21, bg ...
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SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの?
概要 SVM(Support Vector Machine)は分類精度の高い機械学習の手法として知られています. SVMでより高い分類精度を得るには, ハイパーパラメータを訓練データから決定する...
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EMアルゴリズムを使って多峰型分布をモデル化してみる
概要 標本から得られた分布が多峰型であったとき, 単純なガウス分布でモデル化するのは適切ではありません. 多峰型の分布は複数のガウス分布を組み合わせた混合ガウス分布を使ってモデル化することができ...
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粒子群最適化法(PSO)で関数の最小値を求める
概要 粒子群最適化法(PSO, Particle Swarm Optimization)とは, 動物の群れの行動をヒントとした群知能の一種です. この記事では, 粒子群最適化法の簡単な例を紹介し...
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