Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法 (Python embeddable版)
【はじめに】 本記事の内容は限られた用途にのみ有効です。 現行環境をなるべく触りたくない、納品物を最小限にしたい、客先でインストーラが使えないなどの場合におすすめです。 通常はインストーラからP...
38
37
Comment0
37 search resultsShowing 1~20 results
Stocked
You need to log-in
Scoopを使った環境構築
Scoop とは ScoopはWindows用のパッケージ管理ツールです。 Scoopを導入することでUbuntuの apt 、RHLE/CentOSの yum 、macの brewのようなこと...
65
74
Comment0
Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法 (Scoop編)
【はじめに】 なぜか着実にview数が伸びていく「Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法」シリーズ1。 意外に需要があるようなので、最近のお気に入りの方法を記述します。 本手...
31
27
Comment0
Windows版TensorFlow 1.13～1.15でGPUを使う (CUDAのインストール)
【目的】 Windows環境のTensorFlowでGPUを使えるようにします。 【内容】 Windows環境のTensorFlow1.13～1.15でCPUよりも高速で処理が行えるGPUを使え...
38
46
Comment0
Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法 (WSL利用 Windows10, version 1607以降限定)
【はじめに】 本記事の内容は教育や動作確認など、限られた用途にのみ有効です。 本手順で構築した環境では、情報の多いubuntu系Linuxの操作がある程度そのまま利用できるのが特徴です。 ただし...
75
94
Comment3
Raspberry PiをHeadlessでセットアップする
【内容】 Raspberry Pi にキーボードやディスプレイを接続せずにセットアップします。 (Wifi 接続も含む) なお、本手順は以下の機種で動作を確認済みです。 Raspberry Pi...
29
36
Comment2
Pythonおよび機械学習勉強用のRaspberryPiの構築 (RaspberryPi4 & Buster版 (RaspberryPi3も可))
【内容】 2020/02/19 一部内容を見直し、Raspberry Pi 3 model Bでも動作確認しました。 Node-REDの環境構築を追加しました。 ついにRaspberry Pi ...
49
68
Comment5
RaspberryPi 4でCoral USB TPU Accelerator(EdgeTPU)をとりあえず使う
【目的】 RaspberryPi 4でCoral USB TPU Accelerator(EdgeTPU)を動かせるようにします。 【はじめに】 本手順は公式に則ったものではありません。 動作さ...
9
7
Comment0
Pythonおよび機械学習勉強用のRaspberryPi3の構築 (RaspberryPi3 & Strech版)
【内容】 Pythonや機械学習を勉強するためのラズパイの構築を大量に行ったので、情報として残します。 本環境を構築することにより、PythonやAIの学習を行うための最小限の構成が整います。 ...
19
32
Comment0
Coral USB TPU Accelerator(EdgeTPU)をWindows端末で使う
【内容】 過去にWindowsで擬似的にEdgeTPUを使う記事を投稿しましたが、Coralの公式のEdgeTPUの導入手順にWindows版が追加されていたので試してみました。 下記の公式手順...
12
10
Comment0
tf.kerasで学習中の進捗表示をカスタマイズする (GoogleColaboratoryのセルあふれ対策)
【内容】 同僚がKeras(tf.keras)を使ってGoogleColaboratory上で数万Epochの学習をしていたら、ブラウザは重くなるし、挙句の果てに表示が更新されなくなってしまった...
14
17
Comment0
脳みそが固くなったおじさんSEが機械学習を勉強してみた
【はじめに】 本記事は 「機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019」 の19日目になります。 おじさんSEの私がどうやって機械学習...
144
120
Comment2
RaspberryPi 4でPoseNetを動かしてエッジデバイスのパフォーマンスを比較する (おまけ:Jetson Xavier)
【お詫び】 電源を変えて再計測したものに内容を更新しました。 当初公開した記録はRaspberryPi4の電源に不備があり、十分な電力を供給できておらずパフォーマンスが低下していたようです。 ク...
7
5
Comment0
WindowsでNFCタグを読み取る
【目的】 Windows端末で社員証などのNFCタグからタグの固有ID(IDm)を取得して、アプリケーションで利用します。 先に公開した「Visual Studio 2019 によるExcelア...
33
53
Comment2
Visual Studio 2019 によるExcelアドインの作成
Visual Studio 2019 ProfessionalによるExcelアドインの作成 内容 Visual Studio 2019(以後「VS2019」)を使ってExcelアドインを作成で...
50
49
Comment0
Visual Studio 2019 によるExcelアドインの作成 - VBAからアドイン内のメソッドを呼び出す
Visual Studio 2019 によるExcelアドインの作成 - VBAからアドイン内のメソッドを呼び出す 内容 【前回の記事】でVisual StudioでExcelのアドインを実装す...
8
3
Comment0
JetsonNanoでkeras-yolo3を使う
【内容】 JetsonNanoで手っ取り早くYolov3を動かそうと思い、【keras-yolo3】を動かそうとしたら、少しハマったので情報を残します。 【kerasのインストール】 keras...
4
6
Comment0
Coral DevBoardでPoseNetを動かしてエッジデバイスのパフォーマンスを比較する
【内容】 前回の記事でDevBoard上でOpenCVを動かせるようになりました。 これにより過去に作ったEdgeTPU + PoseNetを使ったプログラムが動くようになりましたので、各エッジ...
8
2
Comment0
Coral DevBoardでOpenCVをビルドしてインストールする
【内容】 前回の記事でCoral DevBoardをセットアップして使えるようになりました。 早速過去のプログラムを使ってパフォーマンスを比較したかったのですが、Webカメラの入力や結果画像の出...
7
5
Comment1
Coral DevBoardをWindowsでセットアップを行う (Headlessセットアップ)
【内容】 昨年8月に発表されたGoogleのEdge TPU。 ずっと購入できる日を待っていました。 2019年の3月に販売が開始され、USB Acceleratorleratorを購入しました...
9
6
Comment0
37 search resultsShowing 1~20 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles