テストコードをテストする。Javaの破壊的検証ツール「PITest」完全入門
はじめに 「テストは全てPassしました。カバレッジ(C0/C1)も100%です!」 コードレビューでこう報告を受けた時、あなたはどう感じますか? 「完璧だ」と安心するでしょうか。それとも「本当...
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はじめに 「テストは全てPassしました。カバレッジ(C0/C1)も100%です!」 コードレビューでこう報告を受けた時、あなたはどう感じますか? 「完璧だ」と安心するでしょうか。それとも「本当...
はじめに:開発の中心が「コード」から「仕様」へ回帰しつつある 近年、ChatGPT / Claude / Gemini / Cursor などの生成AIの進化によって、 ソフトウェア開発のあり方...
はじめに 「ドキュメントを書いても、実装が進むにつれて実態と乖離し、誰も読まなくなる」 これはソフトウェア開発における不治の病のようなものです。 しかし、だからといって「ドキュメント不要論(コー...
「Gemini CLI」のススメ 前回「CLIで!AI×コマンドラインで広がる業務・学習の可能性」同様、GUIでの活用もありますがやっぱりCLI(コマンドラインインタフェース)が好みです。 GU...
はじめに GUIも良いがCLIがと思い・・・ということで世の中に沢山事例出てますが私も少しかじります。 近年の生成AIの進化により、開発者のワークフローは大きく変化しつつあります。ChatGPT...
はじめに:前回からの続編として 前回の記事「AutoGPT × OODAループ【実践&応用編】」では、AutoGPTにOODAループの思考パターンを組み込むことで、AIが自律的に「観察→仮説→意...
はじめに Google Apps Script(GAS)とスプレッドシートで社内ツールを作るのは非常に簡単で便利です。 しかし、その便利さゆえに以下のような課題を感じたことはないでしょうか? 編...
はじめに 以前の記事では、OODAループの概要と現場への適用についてQiitaで紹介しました! 今回はその 発展型として「AutoGPT × OODA」 をテーマに、「思考」と「実行」を自動で回...
はじめに 前回の「KPTのように形骸化させない。OODAループを“再現性ある習慣”にした現場の工夫とAI連携」からの続きです。 OODAループ(Observe → Orient → Decid...
はじめに ふりかえり施策としてよく使われる「KPT」。 導入ハードルが低く手軽な一方で、「形骸化」や「続かない」問題も数多く見てきました。 「毎回Tryが同じ」「何も変わらない」 「言いたいこ...
はじめに マイクロサービスという言葉が広まり、技術ブログやアーキテクチャ設計図では「理想構成」として語られることが多くなっています。しかし、実際の現場に目を向けると、すべてのシステムがマイクロ...
はじめに OODA(ウーダ)ループって、実は1970年代にアメリカ空軍で生まれたフレームワークです。 「Observe → Orient → Decide → Act」――つまり「観察して、状...
はじめに 「モノリスをマイクロサービスに分割したい」 ──この理想に手が届かずに苦しむチームは、少なくありません。 実際、現場では以下のような現実があります。 モノリスは技術的負債が多く、全容...
背景 「OODAテンプレはあっても、書くのが面倒・続かない・属人化してる…」 そんな悩みに対して、生成AI(ChatGPT)とNotionテンプレの連携で“意思決定の外部化と自動化”を試みた構...
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