強化学習 keras-rl2からstable-baselins3への乗り換え
はじめに 久々にkeras-rl2を使用して強化学習を行ったのですが昔作成したプログラムが動かなくなっていました。tensorflowのバージョンアップが原因のようです。とりあえず動くようには修...
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OptunaでScikit-learn, Kerasのパラメータチューニング
はじめに Optunaを使用してScikit-learn、Kerasのパラメータチューニングを行ってみました。使用したデータは2001年以降の日経平均株価で、ハイパーパラメータをチューニングした...
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Electron + TypeScript で Web APIを呼び出すアプリを作る
はじめに (2022年11月13日追記） 郵便番号検索APIをrender.jsから呼び出していましたが、mainから呼び出すように変更しました。 Electron の勉強のため簡単なアプリケー...
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VS Code 拡張機能 - グラフを表示する
はじめに JavaScriptを使用してグラフを作成する例はネットを探せば見つかるのですが、VS Codeの拡張機能で作成する方法がわかりませんでした。グラフを作成するサンプルがないか VS C...
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Visual Studio Codeで秀丸の変換モジュールのような拡張機能の開発
はじめに みなさんはどのようなエディタを使用しているでしょうか？ 私はVisual Studio Codeと秀丸エディタを使っています。 プログラミングするときはVisual Studio Co...
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MacBook Pro (M1 Pro 10 Core)の実力
はじめに 2021年10月に発売されたMacBook Proを購入したので、今まで使用していた2013年のMacBook Proと処理時間を比較してみました。結論を先に言ってしまうと、その早さに...
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OpenAI GymとKeras-RLによる強化学習
はじめに OpenAI GymとKeras-RLを用いた強化学習をしてみました。 調べているとOpenAI GymとKeras-RLを組み合わせた記事はたくさん見つかるのですが、CartPole...
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株価分析(MACD)
はじめに 前回の記事、株価分析(RSI) の続編です。今回はMACDを使用します。MACDは移動平均を使った指標です。前にSMA(単純移動平均線)についての記事を書いていますが、MACDではEM...
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株価分析(RSI)
はじめに 「株価分析（SMA) - Backtestingを使ってリターンを計算する」の続編となります。今回はRSIを使って株価のリターンをシミュレートしたいと思います。 RSIは、Relati...
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COVID-19を予測してみる
はじめに 新型コロナの感染者数が増えてきて、東京、大阪、京都、兵庫で緊急事態宣言が発出されました。感染者数の情報は厚生労働省のページからダウンロードすることができます。まずは陽性者数のデータをダ...
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株価分析(SMA) - Backtestingを使ってリターンを計算する
はじめに 前回はこんな記事を書きました。 今回はリターンがどれくらいになるのか求めてみたいと思います。 リターンの計算ですが、今まではしこしことトレーディングクラスなどを書いていたのですが、Ba...
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株価分析(SMA) - ゴールデンクロスとデッドクロスは有効な指標か？
はじめに 拙作の記事「株価の指標を求める」では、TA-Libを使用していろいろな指標を求めてみました。本記事ではこの中のSMA(単純移動平均）を使って、ゴールデンクロスとデッドクロスを求めてみま...
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株価の指標を求める
はじめに 株価を分析する際にいろいろな指標が使われます。 いざ自分で計算しようと思うと、難しいだけでなく調べるだけでも大変です。 そんな折、TA-Libという便利なライブラリを見つけました。 T...
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日経平均株価の変化率の分布を調べる
はじめに 前回の投稿でScipyを使用してpingの応答時間の分布を確認しました。 結果として、指数分布だと思っていた分布が対数正規分布によりフィットする結果となりました。どの分布に従うかは、見...
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Scipyで処理時間の分布を確かめる
はじめに 処理時間の計測を行ってみると、その値にはバラツキがあることがわかります。 正規分布とは違って、処理時間の長い値もそれなりにあり、ぱっと見では指数分布に従っているようにも見えます。 今回...
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KerasでCallbackを使用する
はじめに Kerasで学習する際に便利そうなコールバックがあったので使ってみました。 今回は下記のコールバックを使用してみます。 EarlyStopping TensorBoard CSVLog...
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Keras的"hello, world"
はじめに KerasはPythonで動作する高水準なニューラルネットワークのライブラリである。バックエンドとしてTensorFlowやTheanoを使用している。TensorFlow1の頃はKe...
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scikit-learnを使ってみる(2)
前の記事「scikit-learnを使ってみる」で三角関数の学習がうまくできなかった。トレーニングデータではそこそこ学習できても、テストデータの結果はボロボロだった。 今回は方法を変更して、si...
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scikit-learnを使ってみる
scikit-learnを使ってみたので、そのメモです。 scikit-learnはPythonから使える機械学習ライブラリです。 https://scikit-learn.org/stable...
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