nginxの動作検証環境をDockerを用いて構築する
手軽に nginx の設定ファイルを修正し，動作確認ができる環境を作成． ディレクトリ構成 ./handson_nginx ├── README.md ├── docker │ ├── ng...
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【AWS GCP 試験対策】udemyとGoogleスプレッドシートを活用する
最近自分が行った，AWS, GCP の認定試験の受験勉強対策方法を共有します．色んな方が何を勉強されたかについて紹介してくださっていますが，それをどう自分の知識にされたか についてはあまり書かれ...
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ansible x postgresql の動作検証環境を docker を用いて構築する
この記事でできるようになること docker を用いて ansible x postgresql の実行環境を構築できる ansible で用いる ディレクトリ構造がざっくり分かる postgr...
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Abstractive Summarization of Reddit Posts with Multi-level Memory Networks
[DL輪読会]Abstractive Summarization of Reddit Posts with Multi-level Memory Networks Reddit TIFU dat...
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Robust Neural Abstractive Summarization Systems and Evaluation against Adversarial Information
tl:dr seq2seq アブストラクト要約モデルにおいて， 共通のEncoder１つに対して， 述語構造と，要約文それぞれを生成する二種類の Decoder を用意した semantic-a...
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Addressing Troublesome Words in Neural Machine Translation
書誌情報 EMNLP 2018 概要 出現頻度が少なかったり，翻訳候補が複数考えられる（生成確率のエントロピーが高い）ような，翻訳が難しい単語を troublesome word と定義し，これ...
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A Tree-based Decoder for Neural Machine Translation
書誌情報 著者 : Xinyi Wang1, Hieu Pham1,2, Pengcheng Yin1 , Graham Neubig1 所属 1 Language Technology Ins...
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Understanding Back-Translation at Scale
書誌情報 著者：Sergey Edunov△ Myle Ott△ Michael Auli△ David Grangier▽∗ 所属：△Facebook AI Research, Menlo P...
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コードスメルについて調べてみた
コードスメルとは様々なプログラムのあるべきではない状態のことを指します．コードからすぐ見て取れる重複部分の存在や，実際に変更を加える際に発生する手間の多さなど様々なパターンがこれまでに分類され，...
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A Graph-to-Sequence Model for AMR-to-Text Generation
下書き 概要 AMRグラフから意味情報を保ったまま文章を生成する方法を提案 従来は linearized AMR から Seq2Seq モデルで decode していたが，これでは 非局所的な意...
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Graph2Seq: Graph to Sequence Learning with Attention-Based Neural Networks
書誌情報 著者：Kun Xu, Lingfei Wu, Zhiguo Wang, Yansong Feng, Michael Witbrock, Vadim Sheinin 所属：IBM Res...
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GRAPHSEQ2SEQ: GRAPH-SEQUENCE-TO-SEQUENCE FOR NEURAL MACHINE TRANSLATION
書誌情報 ICLR 2019 Under Open Review 概要 GraphSeq2Seq モデルを提案 Graph2Seq(Graph state LSTM) を利用し，単語間の依存関係...
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UNSUPERVISED NEURAL MULTI-DOCUMENT ABSTRACTIVE SUMMARIZATION
書誌情報 概要 複数のドキュメントから一つのAbstractiveな要約を作成するモデル 正解とする要約が存在しない教師なし学習でAbstractive な要約を実現した LSTM RNN en...
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PAY LESS ATTENTION WITH LIGHTWEIGHT AND DYNAMIC CONVOLUTIONS
概要 Light weight convolution, Dynamic convolution を提案 Light weight Convolution : Depthwise Convolu...
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MULTI-AGENT DUAL LEARNING
概要 Dual Learning に複数の Agent を追加した Multi-Agent Dual Learning を提案 翻訳モデルであれば 従来の Dual-Learning の枠組みで...
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ICLR2019 OpenReview ページから論文一覧を取得する
目的 ICLR2019 OpenReview に上がってる論文の一覧情報を取得し，表形式で管理をしたい 結果 全論文情報を含む html を取得し，取得した html から論文の下記情報を取得し...
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BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
概要 Transformer を用いた双方向言語モデルを提案 Bidirectional Encoder Representation from Transformer (BERT) 双方向言語...
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