PythonでZhang-Suenの細線化アルゴリズムを実装
注意：結構この記事読んでくれる方が多いんですが、こちらの記事に書いてあるコードだと激烈に遅いので、アルゴリズムの説明を読み終わったらこっちのコード使ってください。 細線化は、(主には2値化した)...
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好奇心でスーパーマリオ1-1をクリアする
強化学習でスーパーマリオをクリアする話の続きです。読んでいない方は先にそちらを読んでおいた方がいいかもしれません。 エージェントは環境から時刻$t$の状態$s_{t}$と報酬$r_{t}$を受け...
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CodinGameでNNを使う
はじめに CodinGameでは自分で作成したbotを使って他の人が作ったbotと対戦することができます。botに深層強化学習などのディープラーニング手法を使ってみたかったのですが、PyTorc...
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強化学習エージェントの判断基準をGrad-CAMで可視化する
PFRLでスーパーマリオ1-1をクリアするまでの続きです。 前回はエージェントをスーパーマリオブラザーズ1-1をクリアできるところまで学習させることができました。クリアはできるようになったものの...
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PFRLでスーパーマリオ1-1をクリアするまで
以前はStableBaselinesを使っていましたが、ニューラルネットワークの構造をいじりにくいことやアルゴリズムに手を加えにくいと思っていました。ネットワークにAttentionを加えるだけ...
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物体の形状変化を伴う画像変換
CycleGANは画像の文脈を保ったまま画像変換を行うことができる手法です（以前に書いたCycleGANの解説記事）。しかし、形状の変化を伴うような画像変換は苦手としていました。 これに対処する...
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Stable BaselinesのPPO2で自分で定義したネットワークを使いたい
Stable Baselinesを使ってスーパーマリオブラザーズ1-1をクリアするまでではStable Baselinesに備え付けられたPPO2を使って学習を行いました。 PPO2では'CNN...
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Stable Baselinesを使ってスーパーマリオブラザーズ1-1をクリアするまで
はじめに 強化学習でゲームを解くことに興味があってちょっとずつ勉強している強化学習苦手勢です。Advent Calender 用に何かゲームの攻略について書いてみることにしました。OpenAI ...
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ポケモン対戦AIの論文を読む
論文メモです。ポケモン対戦の用語がわかる人向け。 Showdown AI Competition 論文はこちらから読めます。 Showdownを使ってAI同士のポケモン対戦を行わせる実験。 ルー...
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kaggle犬コンペの上位解法まとめ
kaggle犬コンペというGANを使って犬の画像を生成するコンペティションがありました。僕自身も参加はしていましたが全く奮わなかったので後学のために上位解法をまとめておきます。Discussio...
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WGANgpで無限にラーメン画像生成する話
はじめに Twitterをやっていると無限に飯テロ画像が流れてきます。対抗して飯テロ画像を生成して流せばよいと思ったのでそういうの作りました。記事中では WGAN およびその改良手法である WG...
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Autoencoder を使った異常検知
はじめに Autoencoder での異常検知について話す機会があったので、せっかくなので記事にもしておきます。 ※注意 雰囲気を示すために例として celebA データセットを使った結果を出し...
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CycleGANを用いたスタイル変換 (2) リベンジ編
CycleGANを用いたスタイル変換の続きです。 Cycle GANを使ってチーズケーキの画像⇔チョコレートケーキの画像ということをやりたかったのですが、前回記事を見てもらえばわかるように、あん...
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化合物名→SMILESの変換にはCIRpy
急に化合物名をSMILES表記に一括変換したくなったのでTwitterで嘆いていたところ、フォロワーさんが CIRpy を勧めてくれたので使ってみることにしました。 CIRpy pip でも入れ...
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強化学習の勉強 (3) Double DQN と Dueling Network
これの続きです 深層強化学習 PyTorchによる実践プログラミング の6章の内容です。 前回の Deep Q-Netowork の発展版として、Double DQN と Dueling Net...
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強化学習の勉強 (2) Deep Q-Network
これの続きです 5章の Deep Q-Network (DQN) についての実装を試してみた。 Q学習のときには q_table (離散化されたstate × action) の表を作っておいて...
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強化学習の勉強 (1)
強化学習について勉強中です。 深層強化学習 PyTorchによる実践プログラミングを読んでいます。 3章のCartPole課題の結果です。 0 エピソードの学習後 (ランダムに左右に動かしてるだ...
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CycleGAN
画像のスタイル変換とかがやりたいので関連する論文を読んでいます。 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adver...
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CycleGANを用いたスタイル変換
2018年9月15日の 機械学習名古屋 第17回勉強会 で話した内容をまとめておきます。 内容は CycleGAN 使って遊んだという話です。そんなに上手くいかなかったけど供養として。 Cycl...
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kerasのplot_modelでハマった話
概要 kerasにはネットワーク構造を可視化するためのモジュールを持っています。 モデルの可視化 これを見ると plot.py from keras.utils import plot_mode...
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