Pythonのインデントは何が正解なのか、BigQueryで調べてみた
これは誰が得をするのかわからないエントリーですが、コーヒーブレイクにどうぞ。 発端その1：Pythonのコードスタイル PythonのコードスタイルといえばPEP8が有名です。スタイルチェックに...
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ML Engineでサーバーレス転移学習
ディープラーニングの画像識別は今日では広く認知されているものの、あまり事例が出てこないのはデータ数が膨大に必要である事と、それに伴って学習が長時間になるのが原因ではないかと思います。 そんな課題...
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KerasモデルをCloud ML Engineで学習してOnline Predictionしてみた
Cloud ML Engine のruntime versionが1.2になったので、Kerasが小細工なしで使えるようになりました。TensorFlowの高レベルAPIもいい感じになって来てい...
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Cloud Dataflow 超入門
これはGCPUG Beginners Tokyo #3 のハンズオン資料です。 このスライドはQiitaにあります bit.ly/dataflow-ho Google Cloud Dataflo...
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Google Cloud DataflowにプリインストールされているPythonパッケージを調べてみた
あまり注目を集めないGoogle Cloud Dataflowですが、簡単に実行環境をローカル/リモート切り替えできるのでかなり便利です。しかもスタンダードライブラリしか使えないと思っていたらp...
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トランプ氏のツイートを機械学習し、為替の予測をしてみた。〜GCP ML系使い倒し〜
GCPのML系機能を使いまくりたい・・という時にちょうど良い題材があったのでやってみました。GCPは機械学習を行う上で必要なデータ取得、preprocessing、学習と予測まで、フルマネージド...
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Google Cloud ML EngineをJupyterから簡単に使えるMagic
Cloud ML Engineへ学習JobをJupyterから簡単に投げたいなぁと思い、そんなJupyter用 Magic Command Extensionを作りました。 Jupyterで書い...
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TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる CNN編
前回までRNN(LSTM)や他の識別器で為替の予測を行ってきましたが、今回はCNNで予測をしてみたいと思います。 第１回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみ...
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ディープじゃない機械学習で為替(FX)の予測をしてみる
機械学習というと深層学習（ディープラーニング）を連想されがちですが、それ以外にも沢山あります。また、ディープじゃ無いからダメかというとそうでもありません。 というわけで、前回の記事のデータを別の...
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TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる
機械学習で何ができるの？深層学習（ディープラーニング）だと何が違うの？ というのは他の方に任せるとして、やっぱりMNIST以外のデータで色々試してみたいですよね。 というわけで為替(FX)の予測...
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Google Cloud FunctionsでPythonを使ってみる
Public Betaになりましたが、Pythonのサポートはまだのようなので無理やり使ってみます。 準備 Node.jsは書いたことないのですが、ググってこんな感じに書いてみました。 inde...
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Google Cloud DataflowでTensorFlowのGrid Searchをしてみた
小規模なデータセットで学習をさせる時、大まかな傾向を見るためにモデルのパラメータを振りたい時があります。scikit-learnにはGrid SearchとCross Validationを同時...
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