SVM どこよりもわかるカーネル関数
はじめに SVMのスクラッチを実装するなかで、カーネルの違いについてしらべた。 データセット from sklearn.datasets import make_moons X, y = mak...
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SVMを実装してみた。原理についても解説。
はじめに SVMの原理を極力簡単に、見返した時にわかるように記載していく。 線形分離可能(ハードマージン) この直線を $$w^TX_i+b$$ とする。 この時データ群K1, k2において $...
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MySQL テスト環境設定手順 MacOS向け 画像付きで限界まで丁寧に解説
はじめに SQLを全く0から勉強したい→参考書購入→自分で手を動かしたい→環境の立て方がわからない！！！ という人のための記事です。 DBサーバー立てて、接続して、クライアント...等は初学者に...
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Kaggle初挑戦挑戦した感想 覚えておくべき手法 メダルの詳細 Optiver Realized Volatility Prediction
はじめに プログラミングとはなんぞや...という状態から3ヶ月でデータ分析コンペであるKaggleに初挑戦した結果と感想です。 参加したコンペはOptiver Realized Volatili...
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Optiver Realized Volatility Prediction 簡単なコンペ詳細とEDA
はじめに Kaggleで9月末まで行われているコンペOptiver Realized Volatility Predictionについて簡単にどんな内容なのか日本語でまとめます。英語の説明読むの...
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線形回帰 用語集
はじめに オライリージャパン様のscikit-learn, Keras,TensorFlowによる実践機械学習の４章、モデルの訓練について学んだことをメモするための記事になります。 線形回帰 正...
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ロジスティック回帰 penaltyについて
はじめに Kaggleでロジスティック回帰を使用してモデルのスコアを向上させようともがく中でGridsearchという方法を知った。 ロジスティック回帰のパラメータを全通り実行することで、最もい...
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ロジスティック回帰 solverについて
はじめに 前回ロジスティック回帰の正則化のパラメーターについて調べた。 今回はその続きでsolver(最適化関数)について 前回 : https://qiita.com/hannnari0918...
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fig, ax = subplotsについて
fig, ax = subplotsについて 目的図 富士下山問題にて いつもpltを使用していたためグラフの数が膨大となるが、この様な表示に挑戦 やり方 コード イメージはfigと名前をつけた...
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