あなたの知らない (概ね知らなくても良い) Juliaの世界
TL;DR タグでネタバレしていますが、この記事はコードゴルフネタであり、決して Julia の実用的な記事ではないかもしれません。 それをご承知の上でそれでも OK という方だけ続きをご覧くだ...
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TL;DR タグでネタバレしていますが、この記事はコードゴルフネタであり、決して Julia の実用的な記事ではないかもしれません。 それをご承知の上でそれでも OK という方だけ続きをご覧くだ...
TL;DR 以下何ヶ所か配置してあるこのような Note 部分だけ拾って読んでもOK! 初めに この記事は、Julia Advent Calendar 2023 の14日目の記事です。 今年、私...
この記事は初投稿日から5年以上が経過しています。[^alert5y] 【2021/04/04 追記】初めにの前に この記事は Julia の対象バージョンが古すぎて、もはや「Macro の基本的...
TL;DR ~/.ssh/chk_and_run_ssh_agent.sh # Auto Start and/or Setup `ssh-agent` # Usage (in `.bashrc`...
【2020/02/25 追記】この記事はJuliaの古いバージョンに対応したものです。2019/12 時点の最新バージョンに対応した記事をリライトしています、そちらも参照してください→ Chan...
TL;DR 誰も使わないような有用性のないパッケージを作ってしまいました。 この記事も自己満足なポエムでしかなく、Julia を便利な道具として使いたい方には役に立ちません。 以上をご理解の上、...
TL;DR この資料は、機械学習名古屋勉強会#16「強化学習ハンズオンパート2」 の補助資料です。 この資料を見るだけで、Windows10(Home可)上で OpenAI Gym が動くまでの...
この記事は、Julia Advent Calendar 2019 の6日目の記事です(空いてたので埋めさせていただきます)。 またこの記事は、Julia Advent Calendar 2017...
初めに この記事は、2019/10/05 に行われた JuliaTokai #04 での発表 Julia で遊ぼう フィボナッチ数列 を補完するものです1。 主に、実験結果だけ示してほとんと説明...
TL;DR 対応したこと:Unicode U+32FF('㋿')の正式な扱い utf8proc をハックして自分でビルド ↑ をリンクするように Julia を自分でビルド 対応してないこと:和...
TL;DR 対応したこと:Unicode U+32FF('㋿')の扱い(エミュレート) pkg> add https://github.com/antimon2/Reiwa.jl.git ...
TL;DR (v1.0) pkg> generate HOGE test/runtests.jl Using Test julia --project -e 'using Pkg;Pkg....
初めに この記事は、Julia Advent Calendar 2018 の1日目の記事です。 初日なので「Juliaとは?」とか「Juliaの最新事情!」とかそういった内容の記事にすべきかもし...
前置き:トピック Julia の reinterpret() 関数の紹介 reinterpret() を利用した構造体の初期化 reinterpret() の注意点 【2016/07/14 編集...
TL;DR 「過去に Qiita で書いた Julia 記事のコードを最新 v1.0 で動くものにリライトしよう」という超個人プロジェクトの第1弾 Julia v0.3.5(3年以上前!)→ J...
TL;DR Julia なら、こんなにシンボリックな(≒直感的に書けてしかも速い)プログラムも書けるんですよ! 初めに 先日の記事(「充足可能性問題(3-SAT)を解く乱択アルゴリズム」 by ...
TL;DR Julia の Iteration は iterate() 関数を実装(多重定義)する(ように仕様変更された)。 それまでは start()/done()/next() の3つの関数...
TL;DR CONFIGURE_OPTS="--enable-shared" pyenv install 3.x.x const PYTHONHOME = "" はじめに Julia で Pyt...
前置き 色々やりたいことはあるのに思うように捗りません1。 そんなときは現実逃避のために、Julia の最新開発版をインストールして新機能を試してみて近未来を覗いたりします2。 v0.6.0-d...
TL;DR Julia は速いよ。 Julia は行列演算簡単だよ。 Julia は Deep Learning 向きだよ。 Julia はそもそも書きやすいよはかどるよ! Julia 良いよ ...
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