【分析】因子分析をFactor-analyzerで実行する（Factor-analyzerなしでも実行してみる）
本記事の目的 因子分析を学習していたので、備忘録的に記載します。 少しでも参考になれば嬉しいです。 因子分析とは 共通因子（以下の$f1$や$f2$）を見つけ出す手法ではなく、その根本は「因子負...
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【分析】生存時間分析を学習する
目的 過去に生存時間分析の学習を行ったので、その内容を自分用メモとしてまとめる 記事確認いただいた初学者の方が以下の内容を達成できる 生存時間分析への入り口として、実データを通して全容を理解する...
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【数理最適化】Or-Toolsで配送計画を最適化してみる（容量・時間制約付き配送経路最適化）
目的 数理最適化を使用して最適な配送計画を作成してみる 記事確認いただいた初学者の方が以下の内容を達成できる 数理最適化の流れを理解する サンプルコードを通して実装方法を理解する 課題設定 私は...
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【機械学習】主成分分析を理解する
本記事の目的 主成分分析の用語や算出する指標を理解する 主成分を使用した回帰モデルを構築し、その解釈性や主成分を使用しないパターンとの精度を比較してみる 主成分分析とは 目的は「大量の変数をなる...
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【分析】傾向スコアを使用した処置効果の推定
本記事の目的 分析業務を始めてもなかなか取っつきづらい「傾向スコア」を理解する 「傾向スコア」を使用したマッチング等による共変量の影響を極力取り除いた処置効果の推定方法を理解する 傾向スコア（P...
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【分析】時系列分析の基礎を理解する
本記事の目的 ARMA系モデル等の時系列分析を学習してきたので、備忘録としてまとめようと思います。まだ学習途中であり、不足する内容があるかもしれませんが、閲覧いただいた方の参考になればと思います...
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【分析】海外ドラマを例に適合度検定を行う
本記事の目的 大好きな海外ドラマ（とあるシチュエーションコメディ）を見ていて気になったことがありました。 登場人物の物理学者（博士）は、友人の発言がきっかけで研究資金調達のためラスベガスへ行った...
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【分析】Pythonのstatsmodelsで二項・多項・順序ロジスティック回帰を行う
本記事の目的 ２クラスの名義尺度を被説明変数とする二項ロジスティック回帰分析のPythonサンプルコードは多く見かけますが、３クラス以上の名義尺度データや順序尺度データを被説明変数とする多項ロジ...
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【分析】異なる変数尺度同士の関係を数値化する
本記事の目的 本記事では色々な尺度間において２変数間の関係を表す際にどのような手法を用いることが可能なのか理解していただければと思います。 特に順序尺度や名義尺度の相関はあまりデータサイエンス初...
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