GPT4.5に色々な猫のイラストを描いてもらった
今回はChatGPTで、プロンプトを変えつつ色々な猫のイラストを描いて遊んでみました。 シンプルなプロンプトから初めて、少しずつプロンプトを詳細化していきます。 シンプルに 猫のイラストを描いて...
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LLMは日本語の文字数カウントが苦手
LLMは文字数のカウントが苦手なのか 以下のプロンプトを実行して確認してみます。 検証用プロンプト ひらがな、もしくはカタカナで3文字の果物教えて GPT-4o 「もも」と「なし」は2文字ですね...
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LLMは小数の大小比較が苦手？
はじめに LLMが小数の大小比較を苦手としている、という話を耳にしました。 そこで、本当に誤った結果を出すのか、実際に試してみました。 検証プロンプト 実際に LLM に対し小数の大小比較を行う...
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生成AIに設計・実装・試験を丸投げしたら、どこまでできるのか
目的 生成AIに設計から試験までを依頼した場合、どの程度の成果物が作成されるのかを検証します。 試しに今回はPythonで動作する計算機アプリを生成AIに作ってもらうことにしました。 今回は、出...
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【Linux】grepコマンドの基本的な使い方
前提 以下のファイルがある前提とします。 sample_1.txt sample_2.txt hello world Hello, World! ※どちらのファイルも内容は同じです。 特定の文字...
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MLflowで実験管理を自動化(サンプルコード)
MLflowとは 以下の記事で細かく解説されています。 こちらの記事は、備忘録として最低限動作確認するためのソースコードを中心に記載します。 また、あくまでもMLFlowがメインなので、作成する...
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【Python】DataFrame 横方向の結合方法3種類 比較まとめ
DataFrame 横方向の結合方法3種類 比較まとめ import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A2', 'A3'], 'B':...
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【VSCode】flake8で特定エラーの警告を非表示にする
やり方 VSCodeの設定を開く Flake8で検索 Flake8: Argsに以下を記載(今回はE501を非表示に設定) --ignore=E501 参考
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pandasのSeriesの要素の中で最大の桁数・文字数を取得する
関数 import pandas as pd def max_digits(series): """ pandasのSeriesが与えられたとき、Seriesが数値型の場合は数値の最大桁数を返し...
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ChatGPTに競馬の写真を見せて「これはエッフェル塔の写真です」と回答させる
はじめに これは何の画像でしょうか、ChatGPTに質問してみました。 エッフェル塔の写真らしいです。 というわけで、今回はこのやり取りに至るまでに試してみたことをお伝えします。 きっかけ きっ...
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資格勉強のお供にChatGPT
はじめに JDLA主催のE資格合格に向けた勉強のお供としてChatGPTを使用しました。 実際に使ってみて有効的だと感じたので、実査にやった内容を紹介します。 E資格とは JDLAが主催している...
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【AWS】ECSタスクでHello World
使用するコンテナ https://hub.docker.com/_/hello-world コンテナを実行すると、以下のメッセージが出力されます。 Hello from Docker! This...
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【Python】クラスで簡単なデコレータを作成してみる
内容 関数実行時に以下の内容を出力するデコレータをクラスで定義する 関数開始メッセージ 関数実行時の引数 関数終了メッセージ 関数実行にかかった時間 実装 from time import * ...
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【ChatGPT4 Code Interpreter】 ChatGPTにデータ分析をお願いしてみた。(load_wine データセット)
背景 ChatGPT4 に Python を使用したグラフ作成やデータ分析を自動で行ってくれる Code Interpreter 機能が追加されたということで、早速使ってみました。 今回は、 s...
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DataFrameのコピー方法による挙動の違いを確認してみる(=, copy(), copy(deep=False)
目的 DataFrameのコピーに関して仕様が理解できていない部分があったので、改めてまとめてみる。 ライブラリ 項目 情報 pandas 1.5.3 動作確認 事前準備 ライブラリのimpor...
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【Python】欠損値（NaN）を含むデータの平均を算出する
結論 np.nanmeanを使用する 目的 欠損値（NaN）を含むデータの平均を算出する ライブラリ 項目 情報 matplotlib 1.22.4 np.meanを使用した場合 import ...
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【2値分類】AIに寄与している項目を確認する(LightGBM ＋ shap)
目的 shapを使用して、学習時や推論時に寄与度の高かった項目を可視化する ライブラリ 項目 情報 shap 0.41.0 lightgbm 3.3.2 matplotlib 3.4.3 SHA...
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ChatGPTで繰り返し処理を使い丁寧な文章を自動生成する
はじめに 繰り返し処理を明示的に指定することで、ChatGPTが文章の生成とフィードバックを自動で行うという話を聞いたので実際に試してみました。 実際にやってみた その1. 隣の客はよく柿食う客...
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GPT-3.5とGPT-4の違いを比較してみた(回答不可能な質問に対するリアクション)
GPT-3.5とGPT-4の違いを比較してみた(回答不可能な質問に対するリアクション) はじめに ChatGPT Plusに登録してみたので、GPT-3.5とGPT-4の違いを比較してみました。...
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train_test_split() で正解ラベルの割合を変えたくない場合は stratify パラメータを使用する
結論 train_test_split()を使用する際、stratifyパラメータを使用すると学習データと評価データで正解ラベルの割合が均一となる。 X_train, X_test, y_tra...
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