GPT4.5に色々な猫のイラストを描いてもらった
今回はChatGPTで、プロンプトを変えつつ色々な猫のイラストを描いて遊んでみました。 シンプルなプロンプトから初めて、少しずつプロンプトを詳細化していきます。 シンプルに 猫のイラストを描いて...
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今回はChatGPTで、プロンプトを変えつつ色々な猫のイラストを描いて遊んでみました。 シンプルなプロンプトから初めて、少しずつプロンプトを詳細化していきます。 シンプルに 猫のイラストを描いて...
LLMは文字数のカウントが苦手なのか 以下のプロンプトを実行して確認してみます。 検証用プロンプト ひらがな、もしくはカタカナで3文字の果物教えて GPT-4o 「もも」と「なし」は2文字ですね...
はじめに LLMが小数の大小比較を苦手としている、という話を耳にしました。 そこで、本当に誤った結果を出すのか、実際に試してみました。 検証プロンプト 実際に LLM に対し小数の大小比較を行う...
目的 生成AIに設計から試験までを依頼した場合、どの程度の成果物が作成されるのかを検証します。 試しに今回はPythonで動作する計算機アプリを生成AIに作ってもらうことにしました。 今回は、出...
前提 以下のファイルがある前提とします。 sample_1.txt sample_2.txt hello world Hello, World! ※どちらのファイルも内容は同じです。 特定の文字...
MLflowとは 以下の記事で細かく解説されています。 こちらの記事は、備忘録として最低限動作確認するためのソースコードを中心に記載します。 また、あくまでもMLFlowがメインなので、作成する...
DataFrame 横方向の結合方法3種類 比較まとめ import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A2', 'A3'], 'B':...
やり方 VSCodeの設定を開く Flake8で検索 Flake8: Argsに以下を記載(今回はE501を非表示に設定) --ignore=E501 参考
関数 import pandas as pd def max_digits(series): """ pandasのSeriesが与えられたとき、Seriesが数値型の場合は数値の最大桁数を返し...
はじめに これは何の画像でしょうか、ChatGPTに質問してみました。 エッフェル塔の写真らしいです。 というわけで、今回はこのやり取りに至るまでに試してみたことをお伝えします。 きっかけ きっ...
はじめに JDLA主催のE資格合格に向けた勉強のお供としてChatGPTを使用しました。 実際に使ってみて有効的だと感じたので、実査にやった内容を紹介します。 E資格とは JDLAが主催している...
使用するコンテナ https://hub.docker.com/_/hello-world コンテナを実行すると、以下のメッセージが出力されます。 Hello from Docker! This...
内容 関数実行時に以下の内容を出力するデコレータをクラスで定義する 関数開始メッセージ 関数実行時の引数 関数終了メッセージ 関数実行にかかった時間 実装 from time import * ...
背景 ChatGPT4 に Python を使用したグラフ作成やデータ分析を自動で行ってくれる Code Interpreter 機能が追加されたということで、早速使ってみました。 今回は、 s...
目的 DataFrameのコピーに関して仕様が理解できていない部分があったので、改めてまとめてみる。 ライブラリ 項目 情報 pandas 1.5.3 動作確認 事前準備 ライブラリのimpor...
結論 np.nanmeanを使用する 目的 欠損値(NaN)を含むデータの平均を算出する ライブラリ 項目 情報 matplotlib 1.22.4 np.meanを使用した場合 import ...
目的 shapを使用して、学習時や推論時に寄与度の高かった項目を可視化する ライブラリ 項目 情報 shap 0.41.0 lightgbm 3.3.2 matplotlib 3.4.3 SHA...
はじめに 繰り返し処理を明示的に指定することで、ChatGPTが文章の生成とフィードバックを自動で行うという話を聞いたので実際に試してみました。 実際にやってみた その1. 隣の客はよく柿食う客...
GPT-3.5とGPT-4の違いを比較してみた(回答不可能な質問に対するリアクション) はじめに ChatGPT Plusに登録してみたので、GPT-3.5とGPT-4の違いを比較してみました。...
結論 train_test_split()を使用する際、stratifyパラメータを使用すると学習データと評価データで正解ラベルの割合が均一となる。 X_train, X_test, y_tra...
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