Cline with Amazon Bedrock × Blender MCPで 3Dクマを作ってみた！
はじめに AWSのbuilders.flashは、開発者向けに実践的な技術トピックをわかりやすく紹介してくれる、AWSの公式ウェブマガジンです。 その中の1つに「Cline with Amazo...
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Qと一緒にゲーム開発してみた！〜Amazon Q CLIでバイブコーディング〜
はじめに AWSが開催しているキャンペーンに参加してみました！ 「Amazon Q CLI でゲームを作ろう Tシャツキャンペーン」 自然言語で指示するだけで、想像以上にしっかりしたゲームが完成...
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Zoomミーティングのチャットにプログラムで投稿するまでの苦悩
はじめに 『ミーティングチャットに、プログラムで投稿したい！』 Zoomミーティング中に、チャットへ自動でメッセージを送信したくなりました。最初はZoomの公式APIがあると思い、調査を開始しま...
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AWS×AIでリアタイ実況DX！発表者の音声を瞬時に魅力的なツイートに変換 〜あなたのアウトプットを加速する革新ソリューション〜
はじめに 「発表を聞いてツイートするのって、なかなか難しい…」。そんな悩みを解決するために、AIが発表内容をリアルタイムで解析し、魅力的なコメントを自動生成してくれるシステムをAWS上で構築しま...
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バックエンドエンジニアが、AIドリブンであっという間にスタイリッシュなWebサイトがつくれた話
はじめに バックエンドエンジニアが、AIの力を借りてわずか数ステップで「スタイリッシュなWebサイト」を構築できた話をお届けします。 「フロントエンドは難しそう」「デザインには自信がない」と思っ...
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AWSで作るリアルタイムコメント配信 〜API GatewayでWebSocketをサクッと実装〜
はじめに リアルタイム配信が求められる場面は多々あります。例えば、 ユーザーのアクションに応じた即時フィードバック チャットやコメントのリアルタイム表示 ダッシュボードへの最新データの反映 これ...
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発表中にリアルタイムフィードバック！ 〜DynamoDB StreamからのAmazonBedrockエージェント〜
はじめに DynamoDBに、キャプチャした音声データから文字起こしをした内容が格納されています。 この文字起こしをした内容に対して、生成AIからコメントをもらうという仕組みを構築します。 次の...
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AWSで音声解析 〜Kinesisに音声を流し込んだら、Transcribeがなんとかしてくれるらしい〜
はじめに これまで使う機会がなかったAWSサービスを実際に使ってなんかしてみよう、ということで「キャプチャした音声をテキスト化してみよう！」と試してみました。 本記事では、FFmpeg × Ki...
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Transcribeの文字起こし結果を格納 〜イベント検知からDynamoDB格納まで〜
はじめに Transcribeを使うことで、音声データの文字起こしを簡単に行うことができます。しかし、Transcribeの処理は非同期で行われ、完了後にS3へ結果が格納されるため、適切に処理す...
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LangChain ChatBedrockConverseを使うとストリーミング応答してくれるとか
はじめに いつもは ChatBedrock を使っていたのですが、 ChatBedrockConverse を使えばストリーミング応答することができる、ということを聞いたので動かしてみました。 ...
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LangChainの PromptTemplate を使って Amazon Nova を実行したい
はじめに LangChainの PromptTemplate クラスを使うことで、プロンプトの再利用性や管理のしやすさが向上します。 プロンプトの一貫性が保てる 変数の動的な埋め込みが簡単になる...
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AWS資格全制覇！2024年版：ラスベガスを目指して全力疾走
はじめに 2023年、AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C02) を取得し、「これでAWS資格ホルダーだ！」と意気揚々と...
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LangChainのText Splittersでドキュメントを分割しよう（RecursiveCharacterTextSplitter）
はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、情報を効率的に取得し、それを基に応答を生成する手法です。このプロセスにおいて、大きなドキュメントを適切に分割し...
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LangChainのText Splittersでドキュメントを分割しよう（CharacterTextSplitter）
はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、情報を効率的に取得し、それを基に応答を生成する手法です。このプロセスにおいて、大きなドキュメントを適切に分割し...
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LangChainを使ったRAGの実装がわかる（初心者向け）
はじめに LangChainは、言語モデルと外部リソースを組み合わせて使用するための柔軟なフレームワークです。ここでは、LangChainを使用したRAG（Retrieval-Augmented...
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RAGをはじめるならここから（仕組みを図解、超入門）
はじめに 最近、RAG（Retrieval-Augmented Generation）という言葉を耳にすることが増えました。しかし、その具体的な意味や仕組みについてはよくわからない方も多いのでは...
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