Amazon Rekognition のコンテンツモデレーションに新た6つのカテゴリが追加
はじめに この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2020 の 12日目にあたる記事になります。 今回は、Am...
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Amazon Athena+AWS Glue のベストプラクティス を学ぼう #1
はじめに 本記事は、AWSの公式ドキュメントAthena と AWS Glue を併用する際のベストプラクティスを参考に、Athena、Glue間のデータ連携について検証する記事になります。 わ...
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Amazon SageMaker Studio が起動できなかった時の対処法
はじめに Amazon SageMaker Studio が AWS re:Invent 2019 でプレビューリリースとなりました。 さあ、早速検証！と思いましたが、SageMaker Stu...
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Amazon Rekognition Custom Labels でアーモンドとピーナッツの判別モデルを作ってみた。
はじめに 今回は AWSの 画像、動画分析サービスである Amazon Rekognition の Custom Labels 利用が開始となったため、アーモンドとピーナッツが判別できるか、検証...
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Amazon Comprehend を利用した口コミの感情分析
はじめに 今回は AWS の提供する自然言語処理(NLP)サービス Amazon Comprehend を利用して文章の感情分析を行います。 弊社の運営する スクール検索口コミサイト の口コミを...
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Amazon Forecast を利用して、お店の商品の売り上げ予測をする。
はじめに 今回は、kaggle の Store Item Demand Forecasting Challenge のデータを使用して、お店の商品の売り上げ予測を Amazon Forecast...
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スポットインスタンスを利用して、SageMakerのモデルトレーニングをしてみた
はじめに 今回は、AWS SageMaker によるモデルトレーニング時にスポットインスタンスが利用できるようになったので、実際に利用し、どれだけコスト削減できるか確認します。 ※注意※ 本稿は...
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スポットインスタンスを利用して、SageMaker でのモデル作成コストを最大90％削減する
はじめに 今回は2019年8月28日に発表された、AWS SageMaker によるモデルトレーニング時のスポットインスタンス利用についてご紹介いたします。 ※注意※ 本稿はモデルトレーニング時...
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SageMakerのスポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和方法について
はじめに 2019年9月6日時点では、SageMaker スポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和項目がありません。 そのため今回は、SageMaker のスポットインス...
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AWS SAM 構文を利用した CloudFormation による Lambda と API Gateway の作成
はじめに 今回は AWS SAM 構文を利用し、 Hello を返す API を作成しました。 AWS SAM 構文を利用すると、シンプルな設定のみでAPIを作成できます。 今回作成するシステム...
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AWS Lambda と AWS SNS を利用して、AWS SageMaker で起動中のエンドポイントを携帯に通知する。
はじめに 今回はAWS SageMaker で作成したエンドポイントの消し忘れ防止用に、エンドポイントが起動している場合、決まった時間に携帯へ通知するシステムを作成しました。 その内容を説明しま...
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SageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイと推論を、ローカルのJupyter notebookから実行
はじめに 今回はSageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイ、推論をローカルのJupyter notebook から実行したので、その内容を掲載します。 ※今回私は Obj...
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S3 へのデータアップロードをトリガーにデータを推論し、推論結果を S3 に保存する AWS Lambda 関数の作成
はじめに 今回は S3 へのデータアップロードをトリガーに、アップロードされたデータを推論し、結果を S3 に保存する関数を作成しました。 その内容を記載します。 前提 SageMakerでデプ...
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AWS Deep Racer League 参加レポート
はじめに 今回は AWS Summit Tokyo2019 にて開催された AWS Deep Racer League に参加したので、その結果を記録します。 AWS Deep Racer とは...
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AWS CLI で SageMaker を操作する。
はじめに 今回は SageMaker の組み込みアルゴリズムを使った、モデルのデプロイ、推論をAWS CLI を利用して行います。 前提 AWS CLI が使える。 AWS CLI のインストー...
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SageMakerの組み込みアルゴリズムで作成し、保存したモデルを再デプロイする方法
はじめに 本稿では、SageMakerで作成し、ローカルに保存したモデル(model.tar.gz)をもう一度デプロイする方法を説明します。 ※今回私がデプロイするのは、犬の顔検出モデルです。 ...
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keras による fashion MNIST の3層ニューラルネットワークとCNN(畳み込みニューラルネットワーク)解析
はじめに 本記事は Udemy の 【4日で体験しよう！】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に同様の内容をAmazon Sa...
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SageMakerを利用した、kerasによるMNISTの3層ニューラルネットワーク解析
はじめに 本稿では Udemy の 【4日で体験しよう！】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に記事を作成しました。 記事を2...
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Amazon SageMaker で Python データサイエンス入門その1
はじめに 今回は Udemy で Python のデータサイエンス入門をやったので、その内容を記事にまとめました。 受講した Udemy のコース 【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで...
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Amazon SageMakerでpythonデータサイエンス入門その2
はじめに 本稿は Amazon SageMakerでPythonデータサイエンス入門 の連載記事になります。 その1. Amazon SageMaker の環境構築、事前準備、基礎分析と可視化に...
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