深層学習の論文について解説してみた
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2022/05/31 - 2022/07/18

深層学習の論文について解説してみた

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本テーマは、Qiita Top Contributor の @omiita さんとコラボしたQiita運営テーマです。
みなさまの素敵な記事をお待ちしています。

はじめに

今回は他でもない、深層学習の論文の解説記事を書いてみませんか、っていうそういうお話です。いきなりのお願いすぎて、一見悪徳に見えますが、ただ記事書きを勧めているだけの男です。(元ネタ)

みなさん、こんにちは。オミータ(@omiita_atiimo)です。普段はエンジニアとしてAIを触っています。その傍らで、深層学習の論文を読んで解説記事を書いたりもしています。仕事や研究などでAIに触れている方だと、論文を読む機会があるかと思います。今回はそう言った方々にぜひ解説記事を書いてもらいたい、というイベントになります。対象者は、「AIの論文を読み始めたい」という方から「すでに記事などを書いている」という方まで、どなたでも気軽にご参加いただきたいです。限定プレゼントも用意してありますので、この機会に記事を書いてみてはいかがでしょうか?私が論文を探す際に用いているサイトたちを後半に載せておりますのでそちらもご覧いただければと思います。記事を書くことで、自分の知識の整理にもなるし他の誰かのためにもなるし、ましてや限定プレゼントももらえるという一石三鳥です。ぜひこの機会に記事を書いてみてください!
みなさまの素敵な記事をお待ちしています!

Qiita Engineer Festa 2022 TOPページ
本テーマで投稿された記事の一覧はこちら

概要

記事の内容は、深層学習の論文について解説した内容であればどのように書いていただいても結構です。論文丸々解説してもいいですし、特定の分野について幅広くまとめた記事でもいいです。実装なんかを載せてもいいです。細かいことはあまり気にせず自由に書いていただけますと幸いです。

論文の探し方

私は論文を探す際に、論文まとめサイトをよく使います。以下に、私が使っているサイトを載せましたのでご覧ください。

こんな方におすすめ

  • 深層学習の論文を読んでいるがアウトプットできていない方
  • 深層学習の論文を読むモチベーションが欲しい方
  • 深層学習の論文を読むきっかけがなかった方
  • 初投稿記事に悩んでいる方
  • 最近記事を投稿できていなかった方

参考記事

参加方法・流れ

①本ページ左側の「参加する」ボタンをクリック
②期間中(6/1〜7/18)に「QiitaEngineerFesta_深層学習」の記事タグをつけて、テーマに合わせた記事を投稿
③オミータより、選出基準に基づき受賞者を決定
④Qiita運営チームより、2022/7/29(金)にライブ配信で受賞者を発表
⑤Qiita運営チームよりプレゼント対象者に連絡、発送(8月上旬〜予定)

※記事投稿の際にはぜひキャンペーンページのリンクも入れて記事を投稿してください!
https://qiita.com/official-campaigns/engineer-festa/2022
※キャンペーンの流れについて、一部、変更になる可能性がございます

記事投稿ルール

プレゼント選出対象は以下のルールに沿って投稿される記事となります。

・本テーマに沿った記事であること
・本ページの「参加する」ボタンをクリックしていること
・「QiitaEngineerFesta_深層学習」タグを設定すること
・2022/6/1(水)〜 7/18(月)に投稿された記事であること

プレゼント・選出基準

Top Contributor賞(1名様)

Qiitanぬいぐるみ
「こんな面白い論文あったのか!」や「解説が分かり易すぎる。。。」、「情報量ハンパねぇ!」などのオミータ的に有益だと思った記事を選ばせていただきます。

Qiita優秀賞 各1名様(全てのQiita運営テーマの中から選出)

Mac Studio
iPad Air スペースグレイ (第5世代)

参加賞 1名様(全てのQiita運営テーマの中から選出)
ブラーバジェット 240

終わりに

ぜひ皆様からの投稿をお待ちしております!

Participating Users
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