AI にチャットで作らせても、実体はコード。Tines 3B の「コードファースト」を読み解く

Last updated at 2026-10-25Posted at 2026-10-23

連載「Tines 3B を読み解く」の第6回です。

はじめに

AI に頼めば、業務の自動化が数分でできる時代です。ただ、できあがったものは誰がどうやって確認するのでしょうか。画面の裏で動く「何か」では困ります。

この記事では、2026年7月に一般提供が始まった AI ネイティブのワークフロー基盤「Tines 3B」が、「チャットで誰でも作れる」ことと「成果物をコードとして管理できる」ことをどう両立させているかを、公式ドキュメントに沿って整理します。

こんな方に向けて書いています。

AI に業務の自動化を作らせることを検討している
AI が作ったものを、レビューや履歴管理の対象にしたい
「ノーコード」と「コードファースト」の違いを知りたい

先に結論です。3B は、チャットで作らせても成果物の実体が Git で管理できるコードになる設計です。ここで言う「コードファースト」は、「実体がコードで、Git で管理できる」という意味です。

こんな場面、ありませんか

AI に作らせた自動化は動いている。けれど、中身を誰も説明できない。
非エンジニアが作ったものを開発者が引き継げない。履歴も差分も残っていない。
AI が勝手に進めて、意図と違うものができた。途中で止めたり、向きを変えたりしたい。

どれも「作る速さ」と「あとから確かめられること」が両立していない、という悩みです。

結論：3つの設計

設計	何をするか	得られるもの
チャットで作り、進め方を握る	平文で頼む。Plan mode、Queue/Steer、スキルで、人が舵を取る	誰でも作れて、勝手に進まない
実体をコードにする	スペースは Git リポジトリ。ステップは小さなコンテナで、入出力は stdin と stdout	差分、履歴、レビューの対象になる
どの入口でも、同じ場所に集める	Git、CLI、REST API、MCP、GitSync からも、同じファイルを扱う	開発者と非エンジニアが、同じ成果物を触れる

設計1：チャットで作り、進め方を握る

平文で頼む

スペースを開くと、「What do you want to do?」という入力欄が出ます。やりたいことを書くと、3B が新しいワークフローを開き、ステップを書いてつなぎ、進捗をチャットで説明します。最初はドラフトのブランチ（「First draft」）に作られ、ライブには出ません。ドラフトとライブの違いは、次の第7回で扱います。

速さについて、公式では「60秒未満で動くワークフローを作れる」と説明されています。これは製品紹介の記述で、条件は示されていません。実際の速さは依頼の具体性や連携先の数で変わるはずなので、自分の業務で測るのがよいでしょう。

人が舵を取る道具

道具	内容
Plan mode	動く前に、進め方を一緒に考える。大きい、曖昧な案向き。有効にすると、実行や変更の前に計画の承認を求める
Queue / Steer	3B の作業中に送ったメッセージの扱い。Queue（既定）は、終わってから送る。Steer は、作業中の3Bに今すぐ届き、向きを変える
Follow 3B	3B が編集中のステップやファイルへ、画面が自動で追従する
スキル	3B に渡す、再利用できる専門知識。`SKILL.md` に、使う場面と指示を書く

ここでの「承認」は構築時のものです。Plan mode の計画の承認は「作る前」の確認で、ライブの実行中に人の承認を挟む仕組みではありません。そのような公式の仕組みは確認できていません。

スキルは、会社の決まり（日付の形式、命名など）を 3B に伝える手段になります。Git からインストールすることもできます。

設計2：実体をコードにする

スペースは Git リポジトリ

スペースは普通の Git リポジトリとして複製できます。ワークフローは最上位のディレクトリ、ステップはその中のサブディレクトリです。ステップには README.md、config.toml、Dockerfile、ソースが入ります。

my-space/                  (スペース = Git リポジトリ)
  daily-report/            (ワークフロー)
    README.md
    fetch/                 (ステップ)
      config.toml
      Dockerfile
      script.py
    notify/                (ステップ)
      config.toml
      Dockerfile
      script.sh

複製に入るのはワークフローだけで、コネクタや権限は含まれません。ここから「コードファースト」の意味が見えてきます。AI が書くのも、実際に動くのも、このコードです。画面の裏に別の隠れた実体があるわけではないので、Git の差分、ブランチ、履歴で扱えます。

ステップは小さなコンテナ

ステップは小さなコンテナで、独立したプロセスとして動きます。データは stdin（標準入力）で受けて、stdout（標準出力）で返します。3B 独自の入出力 API はありません。

import sys, json

# 上流のステップの出力を、stdin から受け取る
data = json.loads(sys.stdin.read())

# 処理して、結果を stdout に書く（ログは stderr へ）
result = {"count": len(data.get("items", []))}
print(json.dumps(result))

config.toml の links に下流のステップの名前を書くと、このステップの stdout が下流の stdin になります。複数を書けば並列に動きます。テンプレートには shell、python、typescript、react、agent があります。

設計3：どの入口でも、同じ場所に集める

構築の入口はチャットだけではありません。次の入口があります。

入口	内容
Git	スペースの Git URL を複製し、push するとワークフローに反映される。Claude Code などのコーディングエージェントが、普通のコードとして読み書きできる
3b CLI	ワークフローの実行や、チャットを、コマンドから行う
REST API	`/api/v1/` の API。ドキュメントは、テナントの `/api/v1/docs`
MCP	外部の AI クライアントから接続し、参照、実行、構築ができる。ステップの編集や push live は、OAuth の接続でのみ使える
GitSync	GitHub と同期する。pull request やレビューに載せられる

アプリで同じワークフローが編集されていると、Git の push は拒否されます。pull して競合を解消してから、push し直します。

うまくいかない場面

生成コードのレビュー。公式では、標準のレビュー手順は示されていません。GitSync で pull request に載せる運用は筆者の提案で、公式の手順ではありません。
同じ入力、同じ出力とは限らない。公式では、決定論的なコードの基盤だと説明されています。ただ、LLM を呼ぶステップや外部 API に依存する処理は、同じ入力でも結果が変わりえます。
認証情報をチャットに書かない。公式の指針は、「このAPIキーを使って」ではなく「Stripe につなげて」と書くことです。第3回で扱いました。
retry_seconds は、ステップ全体の再実行。メール送信のような処理では、二重に実行されえます。

他のやり方との違い

一般的な分類で比べてみます（特定の製品の仕様ではなく、考え方の整理です）。

方式	実体	変更の確認	向く場面
ビジュアルのデザイナー	製品の内部の表現	画面で、流れを目で追う	図で説明したい。コードのレビュー体制が無い
AI がコードを生成（コードファースト）	ソースコードと設定ファイル	差分、ブランチ、テスト	任意の連携が要る。Git で管理したい

どちらが優れている、という話ではありません。変更を誰がどう確認するかで選ぶのがよいでしょう。

おわりに

チャットで作れて、Plan mode などで人が舵を取れる。
実体は Git で管理できるコード。ステップは stdin と stdout で動く小さなコンテナ。
Git、CLI、API、MCP、GitSync のどこから来ても、同じファイルに集まる。

連載の他の回

連載「Tines 3B を読み解く」（全11回）:

第1回 AIが作るコードの乱立に、どう備えるか。Tines 3B の全体像と5つの強みを読み解く
第2回 AIが書いたコードを、動かして大丈夫か。Tines 3B の実行とネットワークの分離を読み解く
第3回 AIエージェントに、APIキーを渡さない。Tines 3B の認証情報の設計を読み解く
第4回 AIに、誰の権限で何をさせるか。Tines 3B の権限とガードレールを読み解く
第5回「誰が何をしたか」と「いくらかかったか」を、どう見るか。Tines 3B の監視・監査・費用を読み解く
第6回 AI にチャットで作らせても、実体はコード。Tines 3B の「コードファースト」を読み解く（この記事）
第7回本番を壊さずに直す。Tines 3B のドラフトと本番、自己修復（Autofix、Autotune）を読み解く
第8回「ベンダーに縛られない」は、どこまで本当か。Tines 3B の接続口と、持ち出せる範囲を読み解く
第9回自社環境で動かすなら、何を引き受けるか。Tines 3B のセルフホストを読み解く
第10回契約の前に、何を書面で確かめるか。Tines 3B の導入・契約・費用を読み解く
第11回 Tines 3B か、他の製品か。8つの軸で見分ける

参考

公式ドキュメント（docs.3b.tines.com）:

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