言語処理100本ノック2015
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
自分では全部まだできていない。次の資料を参考にさせていただいている。
素人の言語処理100本ノック:まとめ
https://qiita.com/segavvy/items/fb50ba8097d59475f760
<この項は書きかけです。順次追記します。>
環境構築
Dockerでpython言語処理１００本ノック
https://qiita.com/taguchi_tomo/items/24483ceaea7638e83310
言語処理100本ノックをdockerで。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
play with docker
６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
Play with Docker でエラー
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbf054705bff725dbc25
６５歳からのプログラミング入門(2) 二日目
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f362fb801fd3132803
今日の作業記録 python error（言語処理100本ノック:20）解決
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c82ebccfef5522de53b9
第5章:係り受け解析
40. 係り受け解析結果の読み込み（形態素）
素人の言語処理100本ノック:40
https://qiita.com/segavvy/items/2f686cfb0065c8cbe698
41. 係り受け解析結果の読み込み（文節・係り受け）
素人の言語処理100本ノック:41
https://qiita.com/segavvy/items/003e8b7e0f132f4fde1b
42. 係り元と係り先の文節の表示
素人の言語処理100本ノック:42
https://qiita.com/segavvy/items/58894f76dba367b2925b
今日の作業記録 python error（言語処理100本ノック:42）未解決
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d77b6474aa5f5cd84457
43. 名詞を含む文節が動詞を含む文節に係るものを抽出
素人の言語処理100本ノック:43
https://qiita.com/segavvy/items/30d14259aa350f88852f
44. 係り受け木の可視化
素人の言語処理100本ノック:44
https://qiita.com/segavvy/items/d1a9a8d87d8dc10a8f15
45. 動詞の格パターンの抽出
素人の言語処理100本ノック:45
https://qiita.com/segavvy/items/2f8387a5973a9966a12d
46. 動詞の格フレーム情報の抽出
素人の言語処理100本ノック:46
https://qiita.com/segavvy/items/25511a18ad7928e3982f
47. 機能動詞構文のマイニング
素人の言語処理100本ノック:47
https://qiita.com/segavvy/items/c40bbafef33c65f6c6ad
48. 名詞から根へのパスの抽出
素人の言語処理100本ノック:48
https://qiita.com/segavvy/items/ed5cc48dc02afd8855a1
49. 名詞間の係り受けパスの抽出
素人の言語処理100本ノック:49
https://qiita.com/segavvy/items/fc7257012d8a590185e5
参考資料(Reference)
Play with Docker でエラー
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbf054705bff725dbc25
言語処理100本ノック 2015(python) 動作確認docker環境構築
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/abaf3fd0198f9f557243
言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06,07
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a
「Python 入門」の入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573
Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
６５歳からのプログラミング入門(2) 二日目
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f362fb801fd3132803
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
dockerで機械学習 with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab
dockerで機械学習with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6
プログラミング言語教育のXYZ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
Reference
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding Rules(0) C Secure , MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76
Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190123
ver. 0.02 ありがとう追記 20230715
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