ニューラルネットワークのコスト関数とバックプロパゲーション
最近数学をやり直していてふと機械学習がどういう仕組みなのか知りたくなって、Courseraでスタンフォード大学が提供している機械学習講座を受けている。第6週まで終わったので思い出しながら軽くまと...
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ニューラルネットワークの基礎
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ロジスティック回帰、共役勾配法・BFGS・L-BFGS、多クラス分類 、過学習と正則化
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重線形回帰、スケーリング、多項式回帰、正規方程式
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機械学習とは何か、単線形回帰、仮説関数、コスト関数、最急降下法
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機械学習のモデルの評価 - 交差検証、バイアスとバリアンス、学習曲線、適合率と再現率
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