NVIDIA GPUスペック（機械学習用）
NVIDIAのサーバー用（旧NVIDIA Tesla） 単位はTFLOPS（全て密行列の行列積）。 密行列の行列積の理論上のパフォーマンスで統一しています。最近NVIDIAは疎行列のパフォーマン...
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モノイド
Scalaでは scalaz.Monoid にあり。 https://www.javadoc.io/doc/org.scalaz/scalaz-core_3/7.3.8/scalaz/Monoi...
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進化戦略
この文章 http://www.scholarpedia.org/article/Evolution_strategies の和訳です。文章のライセンスは CC BY-NC-SA 3.0 です。...
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Ubuntu 20.04へのCUDAインストール方法
Ubuntu 20.04 に NVIDIA の CUDA のインストール方法です。私は主に Google Cloud や Amazon EC2 の GPU インスタンスを使っているので、それ前提...
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Ubuntu 18.04へのCUDAインストール方法
Ubuntu 18.04 に NVIDIA の CUDA のインストール方法です。私は主に Google Cloud や Amazon EC2 の GPU インスタンスを使っているので、それ前提...
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確率の公式
機械学習で不確実性を扱う時は確率を使うのが最もよく使われますが、その定理。確率は論理学において不確実性を扱えるようにした物という解釈もあります。 余事象の定理（not） P(\bar{A}) =...
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Ubuntu 16.04へのCUDAインストール方法
Ubuntu 16.04 に NVIDIA の CUDA のインストール方法です。私は主に Amazon EC2 の GPU インスタンスを使っているので、それ前提で書きます。Amazon EC...
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Javaのサポート期間
Javaのサポート期限。過渡期で非常にややこしいです。Oracle Java SE Advanced が有償で、OpenJDK と Oracle JDK が無償です。 バージョン LTS リリー...
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Intel MKLをWindows+CMake+MinGWで使用する方法
Intel MKL (Math Kernel Library) をWindows + CMake + MinGWで使用する方法です。英語圏でも情報が見つからなかったので、ここにメモします。この方...
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CAPTCHAを突破するという論文およびソースコード
画像認識で CAPTCHA を突破するという人工知能ベンチャー Vicarious が雑誌 Science に発表した件です。 概要 日本語のニュース記事は http://www.itmedia...
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進化戦略の具体例（実数パラメータ編）
進化戦略を実数パラメータの最適化問題に適用した場合の実験例です。進化戦略とは何かというのは、 http://qiita.com/yukoba/items/ed40e0c4f4a27b73c6b8...
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ニューラルネットワークのライブラリのインストール方法
環境 Ubuntu 16.04 Anaconda https://www.continuum.io/downloads Python 3.5 CUDA CUDA のインストール方法は http:...
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手書きひらがなの認識で99.78%の精度をディープラーニングで
手書きひらがなの認識、教科書通りの畳み込みニューラルネットワーク（ディープラーニング）で、99.78%の精度が出ました。教科書通りである事が（独自性がない事が）逆に読む方・書く方にメリットがあり...
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LinuxのUSB無線LAN子機の対応状況
Linux、正確には Raspberry Pi でUSB無線LAN子機を使いたいのですが、不安定な物が多く、BUFFALO, PLANEX, IO DATA, NECの各商品のチップセットと D...
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ユニフィケーションアルゴリズム
１階述語論理の推論。ユニフィケーションアルゴリズム。2つの式を比較し、変数に割り当てを行う。ユニフィケーションの和訳は単一化。 "Artificial Intelligence: A Moder...
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Pythonテクニック
Pythonテクニック flatten [item for sublist in l for item in sublist] http://stackoverflow.com/question...
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