CAPTCHAを突破するという論文およびソースコード

画像認識で CAPTCHA を突破するという人工知能ベンチャー Vicarious が雑誌 Science に発表した件です。

概要

日本語のニュース記事は http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/27/news112.html がちゃんと解説しています。CAPTCHA を突破できるというのは無数に論文や研究があるのですが（だから CAPTCHA は無意味とも言われます）、Vicarious は Recursive Cortical Network (RCN) というモデルを作っており、この件が論文の主題です。ディープラーニング（畳み込みニューラルネットワーク）とは異なり、長所は少ないデータ量でも学習できるよと。確率モデル（生成モデル）です。CAPTCHA は無数にバリエーションが作られますが、それを少ないデータ量で学習させたかったようで、それで CAPTCHA を選んだみたいです。

リンク集

• Scienceの論文
  • http://science.sciencemag.org/content/early/2017/10/26/science.aag2612.full
  • これは概要だけで、詳細は Supplementary Materials に書かれています。
• 技術の詳細（Supplementary Materials）73ページ
  • http://science.sciencemag.org/content/sci/suppl/2017/10/25/science.aag2612.DC1/aag2612_George_SM.pdf
• 企業側のブログ
  • https://www.vicarious.com/2017/10/26/common-sense-cortex-and-captcha/
  • Science と同じく概要です
• 実装されたソースコード
  • https://github.com/vicariousinc/science_rcn
  • NumPy で CPU 用に実装されています。コードは短いです。