Zaif APIを使って取引履歴を取得する
時期的に必要になったので作った コード get_zaif_api.py import json import hmac import hashlib import requests from f...
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scikit-learnのRandomForestClassifierで外れ値を特定する
scikit-learnのRandomForestClassifierを使うことで，分類問題をランダムフォレストで解くことが出来ます． ランダムフォレストの特徴として，同じクラスに属するデータか...
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matplotlibによるリアルタイムのグラフ表示
モニタリング モデルのパラメータチューニングを行う場合など，グラフに出して学習経過をリアルタイムで観察すると作業が捗ります． クライアントマシンで計算流しているときに，GPUリソースが足りずにt...
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VirtualBoxでtensorflowを実行する【GPU版導入挫折報告】
概要 本記事では、Windows環境でVirtualBoxを使ったubuntu仮想環境で、tensorflow(CPU版)をビルドして実行するまでを紹介します。 ホストOSにはwindows 1...
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【Ethereum入門】Ethereum+Meteorで分散アプリケーションを作ろう(Windows 10)
目的 初心者向けにEthereum+Meteorの分散アプリケーションを作るまでの流れを紹介します。 大変素晴らしいEthereum入門の外部サイトがあるので、本記事はそれを補完するぐらいの感じ...
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pyethappの導入からcontractの実行まで
本記事の目的 EthereumをPythonで使用するためのpyethappの導入からcontractの実行までを纏めました。 本記事では、以下の流れでEthereumでcontractを行うと...
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ノイズ有り対応トピックモデルの実装
本記事を読むための事前知識 本記事では通常のトピックモデルについての説明は省きます. 通常のトピックモデルについては,Qiitaでは以下の記事が理解しやすいと思います. 数式をなるべく使わずにト...
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XGBoostの主な特徴と理論の概要
はじめに 前回の記事では，DMLCが提供するXGBoostパッケージを用いて，Boosted treesの実装をRを用いて行いました． 本記事ではXGBoostの主な特徴と，その理論であるGra...
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XGBoostの実装(R編)
XGBoostとは XGBoostとは，DMLCによって開発されているGradient Tree Boostingを実行するライブラリです． C++, R, python, JuliaそしてJa...
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C-SVMのチューニング(正則化パラメータの最適化)
はじめに C-SVMのチューニングでは，正則化パラメータ($C$)の最適値をCross Validationで求める方法が提案されています． 本エントリーでは，pythonのscikit-lea...
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e-StatのAPI(ver.2)に対応したPythonスクリプトの作成
e-StatのAPI(ver.2)について e-StatのAPI仕様がバージョンアップしました． Pythonスクリプトの作成 先人の投稿を参考にver.2に対応したスクリプトを作りました(Py...
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