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yamadakana

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Numpy要点まとめ

Numpyの概要 Numpyとは Numpyとは、数値計算を効率的に行うためのライブラリのこと。データをNumpy配列という多次元配列に格納し操作することで、大量のデータを高速に処理することがで...

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ベイズ法

ベイズ法とは ベイズ法とは、「自分の仮説の確からしさを、新しく観測されたデータを使って更新する」手法で、事後確率(観測データxが与えられた上で仮説がθである確率)を以下のように求めることができま...

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Pandas要点まとめ

Pandasの概要 Pandasとは Numpyを基盤に作られたライブラリで、表形式のデータを操作するための機能を提供する。Pandasには配列の次元ごとに異なる型が定義されている。 Serie...

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特異値分解とLU分解

1. 特異値分解 特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)とは、行列による変換を 3つのステップに分解することです。 変換行列 = 「回転 → 伸縮 → ...

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scikit-learn 決定木

はじめに こちらの記事では、決定木について以下の内容をまとめました。 情報利得・ジニ不純度・エントロピーの式の意味についての直感的な理解 scikit-learnにて、モデルの作成と学習・可視化...

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scikit_learn線形回帰

線形回帰(単回帰)とは 線形回帰とは、説明変数xと目的変数 yの間に線形関係(y = αx + β)があると仮定し、実測値と予測値の誤差の2乗平均が最小となるような傾き α と切片 β を求める...

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JavaSilver 型推論

はじめに JavaSilver試験対策です。 varによる型推論が できる/できない を整理しました。 型について 推論できる型 基本型 String型 newで明示的に初期化した配列 コレクシ...

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JavaSilver モジュール

モジュールの必要性 Javaにおけるモジュールとは、複数のパッケージをまとめてひとつの単位とし、外部に公開するパッケージと非公開にするパッケージを分けて管理する仕組みである。そもそもなぜモジュー...

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