Prompt EngineeringからLoop Engineeringまで 〜6年間のAIアプリケーションの歴史〜
1. はじめに ここ数年で、 Prompt Engineering RAG MCP Context Engineering Harness Engineering Loop Engineerin...
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Deep Neural Network and Extrapolation
*This is an English translation of the original Japanese post by ChatGPT. Overview I would like ...
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ディープニューラルネットワークと外挿補間
概要 ディープニューラルネットワーク（以下DNN）による予測と外挿について、自分なりに整理してみます。数学的に厳密な意味ではなく、私の直感的な理解をまとめたものです。理解の間違いやお気づきの点な...
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帰無仮説と対立仮説がしっくりこない人へ――仮説検定を「珍しい状態」から考える
概要 仮説検定について学習していて、いまいちしっくりこなかった経験がある方、そのままなんとなく通り過ぎた方もいらっしゃるのではないでしょうか？本ポストでは、仮説検定について学んでいて、なんとなく...
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大規模言語モデル（LLM）業務活用の本命はブレインストーミングじゃないかと思った話
概要 ビジネス現場でのLLMの活用について、各社で利用できる環境が整備されてきています。 文章の要約や翻訳など、ちょっとした作業支援として使えそうですが、一方でアイデア創出のためのツールとして、...
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尤度に関する疑問と答え【日本語翻訳】
*本ポストは 先に投稿した英文 の和訳です。 概要 尤度(Likelihood)の概念を理解するために有用なリソースはすでにたくさんあります。本ポストでは、私が尤度(Likelihood)を理解...
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Questions and Answers on Likelihood
Overview There are already a number of useful resources explaining the concept of likelihood. In ...
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モンテカルロ木探索で簡単な数式を解いてみる【日本語翻訳】
*本ポストは 先に投稿した英文 の和訳です。 はじめに こんにちは。Qiitaでのはじめてのポストです。モンテカルロ木探索（Monte Carlo Tree Search: MCTS）を、簡単な...
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Simulation-based test design using Variational Auto-Encoder (VAE)
Introduction This post is based on the original publication [1]. Background Design of experiments...
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Extracting a function from Excel sheet for solving with reinforcement learning
Introduction In the previous post, I explained how a simple math problem can be solved with MCTS....
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Monte Carlo Tree Search for solving a simple math problem
Introduction In this my first post on Qiita, I describe Monte Carlo tree search (MCTS) for solvin...
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