非暗号学的ハッシュ関数まとめ
この記事について 連想配列の実装などで利用される非暗号学的ハッシュ関数をまとめます。 非暗号学的ハッシュ関数は「分布の均一性」と「計算効率」を重視しており、衝突や逆算の困難性は求められません。そ...
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LLMを活用したAPIサービスのセキュリティ設計まとめ
この記事について LLMを活用したAPIサービス（チャット、文書生成、埋め込み、ツール実行など）を開発する際、通常のWebアプリケーションセキュリティに加えて、LLM特有の脅威への対策が必要にな...
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因果推論の知識マップ
まとめツリー (2025時点) 因果推論の各トピック名が何に該当するものかなどを確認するための、理論・手法・応用・倫理を体系的に整理した知識マップです。 因果推論（Causal Inferenc...
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広告効果で因果推論の気持ちを理解する：相関との違い・交絡補正・ベイズ推定
はじめに：広告は本当に効いたのか？ あるECサイトで新しい広告キャンペーンを実施しました。 広告を見たユーザー: 1000人中300人が購入（購入率30%） 広告を見なかったユーザー: 1000...
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初代Game Boy『X』はどうやって3Dを実現したのか （8bitで動く3Dグラフィックスの基礎）
この記事について 皆さんは、初代Game Boy（DMG-01）向けに発売された名作『X』というゲームを御存じでしょうか。 Ｘ （エックス） 1989年のGame Boyは4.19MHzのCPU...
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fast inverse square root (高速逆平方根) のようなトリックまとめ
この記事について 低レイヤや古いCPU環境では「重い演算をどう軽くするか」が常に課題でした。 ここではQuake III に実装されたことで有名な inverse square root を皮切...
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図で理解するフーリエ変換：標本化・量子化・復元の流れ
この記事では、デジタル信号処理の基本として「周波数特性の変化」を追いながら、フーリエ変換の直感的なイメージをつかむことを目的としています。 フーリエ変換は数学的に厳密に扱うことも重要ですが、まず...
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ADコンバータの理想と現実 ～実際のADCで理解する音質改善技術～
はじめに 教科書で登場する ADC（アナログ-デジタル変換器）は、とてもシンプルです。 オーディオ信号であれば、24KHzをターゲットにアンチエイリアスフィルタを適用し、サンプリング周波数を2倍...
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DNNモデル圧縮まとめ
この記事について ディープラーニングモデルをエッジデバイスで推論する際に用いられるモデル圧縮技術の概要についてまとめます。 背景 モデル圧縮の必要性について DNNの学習効率化やエッジシステムへ...
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エッジAIまとめ （概要、基礎）
1章：はじめに 近年、ディープラーニングの急速な発展により、AI技術は飛躍的な進歩を遂げています。これにより、画像認識、自然言語処理、音声認識などの分野で革新的なアプリケーションが次々と登場して...
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組み込み機器に対する3Dグラフィック最適化メモ(OpenGL)
この記事について この記事は、組み込み機器のUIなどに対するリアルタイム3Dレンダリングのパフォーマンス最適化のメモとなります。 組み込み機器での3Dグラフィックの特徴 ゲームなどの場合、ユーザ...
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ディープ電子署名（主にRSA署名まとめ）
現在のインターネットの安全性の根幹を支えており、基本情報などでも一つの山場として登場する電子署名ですが、普段はあまり意識することなく利用できてしまうため、なんとなく理解してしまっていることはない...
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MNISTを題材にしてモデル予測の不確実性を推定する
この記事について ディープラーニングのモデルの予測の不確実性の推定についてMNISTを題材にして実験します。 実験 課題設定 MNIST用に作成したモデルにおいて以下の実現方法を確認します。 予...
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C言語でジェネリックプログラミングによる型非依存なforeachアルゴリズムを実装する
この記事について C言語のマクロのみを用いて、C++のSTLライクな方法で型非依存なforeachを実現する実装例を記載します。 概要 マクロや関数を用いてforeachで走査したいコンテナに対...
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C言語でよく定義するマクロまとめ
この記事について C言語でよく定義するマクロを記載します。 真偽値 C99で_Bool型が定義されましたが、C99が使えない場合や、何らかの理由で真偽値を定義するときは、FALSEを0、TRUE...
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品質向上のため、関数の戻り値はエラー情報の返却で統一する
この記事について C/C++言語において、品質を向上するためのコツについて記載します。本記事では品質向上を考慮した関数定義の方法について記載します。 関数定義のコツ 関数を定義する場合、通常は引...
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FP32の値をNビット量子化した場合のSN比は6N [db]となることの確認
この記事について 量子化処理において、量子化前の値が持つ値域を効率よくカバーするように量子化ステップを設定すると、量子化誤差に対するSN比が約$6×N(bit)[dB]$になることを確認します。...
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ベイジアンニューラルネットワークと予測の不確実性について
この記事について ベイズ推定をニューラルネットワークに応用したものにベイジアンニューラルネットワークがあります。通常のニューラルネットワークとの違いや、その応用例についてイメージを掴むために概要...
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ベイズ機械学習のイメージについて
この記事について ベイズ推定、ベイズ機械学習でやっていることのイメージを掴めるように、登場する単語やそれぞれの意味、最尤推定やMAP推定(最大事後確率推定)との違いなどについて整理します。 ベイ...
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逆強化学習GAILの概要イメージ
この記事について 逆強化学習に分類される手法の一つであるGAIL (Generative Adversarial Imitation Learning)のイメージをまとめます。 図解 推定したい...
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