魚眼カメラでの物体検出を調査中
物体検出を広い視野に対して実行しようとすると、魚眼カメラ画像からの物体検出が必要になる。 そこで、調査を開始した。 画像変換後の画像での検出 学会発表 pdf 全天球カメラ画像を用いた物体検出 ...
0
0
Comment0
602 search resultsShowing 1~20 results
Stocked
You need to log-in
エッジ推論デバイス HAILO について調査中
機械学習の推論の実行は、ボードのCPU/GPUのリソースを多く使ってしまう。 機械学習の推論したいモデルの数は、多くなりがちである。 １つの推論モデルだけを実行するだけならば十分でも、 複数の推...
0
2
Comment0
GigEカメラのポイント
GigEカメラのポイント IPアドレス まず、GigEカメラとホスト側パソコンのイーサネットポートのIPアドレスの設定が必要です。大抵、各カメラメーカが配布しているビューワーソフトで設定できます...
2
0
Comment0
DVC(Data Version Control) を使って画像データセットを管理する
想定する読者： 画像データセットを管理して共有する必要に迫られている人 前提： gitは使ったことがある。 社内のwindowsサーバーをZ:ドライブとしてアクセスできる cloud Stora...
1
1
Comment0
モグラたたき開発を卒業しよう 対策編
モグラたたき開発を卒業しようの対策部分がそれなりの記述量になってきたので、別記事にいたします。 モグラたたき開発の現場を作り出してしまっているのは、その組織のマネジメント自体、組織の運営者(開発...
33
41
Comment2
ファイル数が多くても破綻しないコードにする
機械学習の分野でコードを書くと、当初思った以上に入力データの数を増やして使うようになることが多い。 最初は書き捨てのコード アルゴリズムを作っていく初期の段階では、書き捨てのコードになるのは必然...
0
0
Comment0
若手エンジニアを不幸にしないための開発の「べからず」集 テスト編
若手エンジニアを不幸にしないための開発の「べからず」集が 長くなりすぎたので、テストに関する部分を別項目として独立させました。 まだ、随時、修正です。 以下の記事と内容がかぶっている部分がありま...
153
180
Comment2
モグラたたき開発を卒業しよう
ソフトウェア開発をしているとデバッグは必須の作業です。とはいうもののデバッグ作業に苦しみたくはないはずです。 テスト駆動開発をしていないプロジェクトで、しかも単体テストを重視していないプロジ...
69
71
Comment0
機械学習を用いて人が問題を解く
はじめに 機械学習という表現は、人々の間に大きな誤解を引き起こしている。「コンピュータが勝手に機械学習をしてくれる」というものだ。大規模言語モデルを利用したデモンストレーションは、実に見事だ。だ...
1
0
Comment0
転職の成功率を高めるには
あなたが用意した書類を右から左に渡してもらっても、転職の成功率は上がらない。 この文章では、実現したいことを達成するために転職する際のアドバイスを記載する。（例は、画像認識・機械学習の分野に偏っ...
1
4
Comment0
アルゴリズムの調査にPapersWithCode を使う
タイトル変更 変更前のタイトル「PapersWithCode でステレオマッチングを調べてみる。」 機械学習分野でのアルゴリズム調査の１例であるので、より多くの人に読んでもらいたいので、タイトル...
1
0
Comment0
他人が書いたPythonコードが解読しにくかったら(Python)
他人が書いたPythonコードが解読しにくかったら(Python) ・Spyderが使える場合 Editor画面で、その関数名を選択した状態で、^+I(=control +I)を押すと、 O...
9
10
Comment2
アフォーダンスを調査中
3D AffordanceNet: A Benchmark for Visual Object Affordance Understanding pdf Shengheng Deng, Xun ...
4
1
Comment0
顔照合のオープンソースの実装について調査中
[dlibベースの顔照合プログラム face_recognition] (https://qiita.com/nonbiri15/items/f95b5fb01ae38980c9ce) を先に書...
9
15
Comment0
自分にあまい評価バイアスがもたらすよい効果
概要 自分が優秀だと思い込む評価バイアスは、人事評価の点でその人物の欠点とみなす文章がありふれている。 この文章の中では、あえて、「自分が優秀だと思いこもう」ということを提案する。 例： 「ダニ...
5
0
Comment0
「それって真似だよね」
概要 「それって真似だよね」への答 回答例「ええ、真似ですよ。それでも結構いい結果を出しているでしょう。 元にした技術だと〇〇の課題があったのですが、それを解決する△△したんですよ。 別な分野で...
3
2
Comment1
学習に着手する前に必要になるツール
機械学習に着手することになった。 その時点で、必要になるツールがある。 その学習をチームとして成功させたてければ、これらのツールをチームとして共有して、開発スキルの上位標準化をする。 データの整...
0
0
Comment0
ベテランエンジニアの雇い方
採用に応募してきたベテランエンジニアの見分け方 この文章の目的 エンジニアの中途採用にベテランエンジニアが応募してきたときに、あなたの職場に適する人かどうかの見極め方について、私見を述べる。 労...
2
1
Comment0
Pythonでの高速化の選択肢
Python プログラマのスキル標準化のための項目 の目的のため、高速化アプローチについて概観するためのメモを作成する。 想定する読者 python の中級者 pypy, Numba などの上級...
0
1
Comment0
その家電メーカーはなぜ再編を繰り返すのか
「パナソニック」を解散して事業会社に再編 名称を残すかは未定 テレビ事業は撤退検討 といった記事が出た。 公表した内容は、パナソニック ホールディングス株式会社傘下で家庭用電化製品、住宅設備、店...
0
0
Comment0
602 search resultsShowing 1~20 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles