VSCode デバッガーの使い方（python）
設定について コマンドパレットを開く（⇧⌘P） 「Python：インタープリーターを選択」を選択すると、インストールされているpythonの選択画面になる。 デバッグ方法 ブレークポイントの設定...
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機械学習で使用する評価指標
混合行列について 二値分類では混合行列を用いて予測結果を分類することができる。予測結果の「陽性；Positive」、「陰性；Negative」に対して、それが正解かどうかの「True」、「Fal...
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確率密度関数の変数変換
置換積分 1変数関数 $x=x(t)$ として変数変換を行い積分計算を簡単にする操作を、特に置換積分といい $$ \int f(x)dx = \int f(x(t))x^\prime(t)dt ...
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交差エントロピーについて
はじめに 機械学習の損失関数として使用される交差エントロピーについて、情報理論の簡単な背景からまとめる。自分が期待値の計算について勘違いしていた部分を始めにまとめた後に、情報量〜交差エントロピー...
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Batch Normalization についてのメモ
Batch Normalization 元論文： Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Inte...
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pyenv
インストール brew install pyenv /usr/local/Cellar/pyenv/1.2.27/ 概要 pythonのバージョン管理を行うことができるツール。 shims イン...
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Pandas
Series DataFrame 例として、機械学習の入門書でよく使用される iris データセットを使用する。 import pandas as pd df = pd.read_csv("ht...
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統計処理@HEP
ライブラリ一覧 HistFactory HistFitter 基本のキ Chi square \chi^2 = \sum_{i=1}^{n} \frac{( O_i-E_i)^2}{E_i} a...
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CERN RooStat/RooFit
Python Roo系 CERN ROOT ライブラリを使用して、統計処理を「簡単に」行うためのはずのパッケージ群。実際には使いにくい（慣れてもあまり使いたくない）です。以下のチュートリアルでは...
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PyROOT tips
環境 以下のtipsでは、 import ROOT as R の宣言をしていることを前提にしています。また適宜 tree、histだったり変数が初期化なしに使用している箇所があると思いますが、 ...
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LaTeX (Ph. D dissertation)
LaTeX 組版（くみはん）を行うプログラムパッケージ。Latexを用いて、博士論文執筆（英語で）したときのメモ。ここでは macを使っている ドキュメントはgitで管理している 使用言語は英語...
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Keynote Latex
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Mac OS
デバイス容量 システム容量が異様に大きい セーフブートする（電源を切った状態で、shift押しながらブートする） NVRAMをリセットする 上記2つはよく見る手法、とりあえずやってみてから本番（...
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ArgumentParser
使い方 インポートするモジュール名 import argparse 基本的な使い方 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(...
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Python辞書
辞書型 python version Python 3.7.3 (default, Mar 28 2020, 17:59:31) [Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.1)...
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Numpy
このページでは次の設定が既に行われているものとして説明を進めます。 import numpy as np N-d array 以下の説明では、次に定義する配列を使いまわします（接頭辞naはNdA...
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Parametric Neural Network
ニューラルネットワークについて そもそもの大まかな流れ 入力情報に従って、活性化関数の値を次のノードに渡す 受け取った全ての情報を重み $w$ とバイアス $b$ を元に線形結合する。 線形結合...
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matplotlib
初めに matplotlibで図を描画する際に、二種類の手法が用いられている。 figuresとaxisを作成し、それを元に描画用メソッドを呼び出す（Object-Oriented style,...
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デジタル技術まとめ
通信 名称 説明 HTTP HTTPS TCP/IP IPアドレス ネットワーク上の機器を識別するための番号。IPv4では32ビットで表され、人間が読みやすくするように８ビットずつに分けて4つの...
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RNN テキストマイニング
Recurrent Neural Network（RNN） 時系列データを扱うためにニューラルネットワークを拡張したもの。文章構造を学習させる時によく使用される。 RNN LSTMを用いた文章分...
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