Numpy

このページでは次の設定が既に行われているものとして説明を進めます。

import numpy as np

N-d array

以下の説明では、次に定義する配列を使いまわします（接頭辞naはNdArrayのつもりです）。

na_0 = np.array([])
na_1 = np.array([1,1,1,1,1])
na_2 = np.array([2,2,2,2,2])
na_3 = np.array([3,3,3,3,3])

追加・削除

留意点はnumpyの追加・削除メソッドは、非破壊なので__代入__する必要がある。

append

na_1 = np.append(na_1, na_2)
print(na_1)
# array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2])

na_1 = np.append(na_1, na_3)
print(na_1)
# array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3])

vstack

na_1 = np.vstack((na_1, na_2))
print(na_1)
# array([[1, 1, 1, 1, 1],
#        [2, 2, 2, 2, 2]])

na_1 = np.vstack((na_1, na_3))
print(na_1)
# array([[1, 1, 1, 1, 1],
#        [2, 2, 2, 2, 2],
#        [3, 3, 3, 3, 3]])

評価

空かどうか

>>> na_0 = np.array([])
>>> na_0.size == 0
True