DeepLearning学習日誌7 (数値微分)1層ニューラルネットの勾配を求める
Geminiとの対話をベースに、記事を構成しています。 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 斎藤康毅 著 開発環境: VScode ...
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【Python】NumPyだけで実装 ３層DeepLearning（ドル円から日経平均を予測）スライディングウィンドウ法
3層DNNを使って、日経平均の上昇、下降をドル円レートから推論します。 （上図 過去１０年分の 日経平均とドル円の相関） Geminiの作成した文章を、加筆し、再構成しています。 1. プロジェ...
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線形代数と、統計相関係数のつながり。コサイン類似度
線形変換とニューラルネットワーク Gemini との会話 はじめに 今回は、 題名のとおり、線形代数の正方行列、その行列式と、統計の相関係数の関係をGeminiと壁打ちした内容になります。スライ...
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【Python】日経平均とドル円の相関を分析・可視化する（yfinance / Pandas / Seaborn）
deeplearningで、MNISTデータを使用しました。データを変えて、少し遊んでみたいと思います。 今回は、Pythonとyfinanceの学習がメインです。yfinaceから受信したデー...
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DeepLearning学習日誌１２ 誤差逆伝播法バックプロパゲーション XORの学習データで推論 Nucleo-F446RE
Geminiとの対話をベースに、記事を構成しています。 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 斎藤康毅 著 開発環境: VScode ...
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カラーセンサー(S13683-03DT)による色判定 nucleo-F446RE
この記事は、Gemini、NotebookLMを補助的に使用して書いています。 1.カラーセンサを使った、色相識別 STM32F446REと浜松ホトニクス製カラーセンサー「S13683-02DT...
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PICマイコン 開発環境 IDEと書き込み機 PICkit3がサポート終了。
MPLAB IDE6.25以降、PICKit3がサポート終了。 Microchip社のブログ 24年４月９日 ピックキット３などのサポート終了の記事 https:/www.microchip.c...
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DeepLearning学習日誌１０ 誤差逆伝播法バックプロパゲーション メモ１
Geminiとの対話をベースに、記事を構成しています。 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 斎藤康毅 著 開発環境: VScode ...
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2層ニューラルネットワークをC言語でマイコン(STM32/dsPIC)に実装して日経平均を推論する
Python機械学習モデル2層ニューラルネットワーク(NN)をC言語でマイコン(STM32/dsPIC)に実装して日経平均を推論する 左:nucleo-F446RE 右:dsPIC33EV256...
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[Python] NumPyだけで実装する株価予測 2層ニューラルネットワーク（ドル円から日経平均を予測）
はじめに この記事では、フレームワーク（PyTorchやTensorFlow）を使わずに、NumPyだけでDeep Neural Network (DNN) 2層ニューラルネットワークを実装し、...
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dsPIC33EV256GM102 Fosc=100MHz Lチカ
dsPIC33EV256GM102 修正 25.06.13 コンフィグレーションビットのデバッグ指定をPGD1からPGD3に変更。 秋月電子通商で、今年の1月から新たに販売されたdsPIC。 ・...
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Nucleo-F446RE ４.I2C通信 読み書き
I2Cモジュール ２バイト書き込み、１バイト読み込み たたき台に、16bit IOexpander MCP23017 を使います。 2026.1.23 コード全面改訂。 I2C用語確認 STM3...
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DeepLearning学習日誌１１ 誤差逆伝播法バックプロパゲーション XORの実装
Geminiとの対話をベースに、記事を構成しています。 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 斎藤康毅 著 開発環境: VScode ...
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DeepLearning学習日誌９ (数値微分)２層ニューラルネットワークの実装２ MNISTデータの使用
２層ニューラルネットワークの実装（数値微分）その２ MNISTデータを読み込みます。 Geminiとの対話をベースに、記事を構成しています。 参考書： ゼロから作るDeepLearning Py...
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DeepLearning学習日誌１パーセプトロン
Perceptronパーセプトロン 画像生成は、Gemini nanobananaを使用しています。Geminiとの対話に基づいています 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pyth...
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DeepLearning学習日誌 numPy使用方法+Python文法メモ
Geminiに質問した解答集です。 NumPyの「ブロードキャスト」と「ブールインデックス参照」 import numpy as np def step_function(x): return ...
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DeepLearning学習日誌２ ３層ニューラルネットワーク
図は、Geminiで生成しています。文章の一部も、Geminiで生成したものを再構成しています。 3層ニューラルネットワーク 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶデ...
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DeepLearning学習日誌３ 損失関数
Geminiとの対話に基づいて構成されています。 ニューラルネットの学習機能に話が移ります。 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 斎...
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DeepLearning学習日誌４ 数値微分
Geminiとのやり取りを元に、構成されています。 多変数関数の偏微分を行うための準備 参考書： ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 斎藤康毅...
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DeepLearning学習日誌５ numPy基礎学習その１
Geminiとの対話を元に構成しています。 開発環境:VScode + anaconda NumPyの多次元配列操作で混乱しないための3つの鉄則：axis・ブロードキャスト・nditer 0．は...
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