Rustでマンカラ(ボードゲーム)の思考エンジンを作る
はじめに 最近マンカラというゲームに興味をもち少し遊んでみたのですが、どういった戦略で手を進めればよいかわからなかったので自分で思考エンジンを作ってみることにしました。 マンカラとは Wikip...
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ソリティアの自動プレイでスコアを稼いでみた
はじめに ソリティアの累積ベガスルールを自動プレイするプログラムを作成し、スコアを稼いでみました。 背景 数年前からWindowsソリティアの特に累積ベガスルールに興味を持ち、攻略法がないか調べ...
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TensorFlowでNumpy配列をバッチサイズずつ取り出す
Numpy配列をバッチサイズずつ取り出す 機械学習を行うときなどにNumpy配列をバッチサイズずつ取り出したいシーンはよくあると思います。 Numpyだけで処理することも可能ですが、Data A...
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高解像度テクスチャ生成手法を利用してスタイル変換を行う
High-Resolution Multi-Scale Neural Texture Synthesis 2017年9月に高解像度のテクスチャを生成する手法であるHigh-Resolution ...
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Chainer v2でパラメータごとに更新ルールの設定を行う
はじめに Chainerではv2からUpdateRuleが導入され、UpdateRuleインスタンスの操作を行うことでパラメータごとの更新ルールを設定することができるようになりました。 例えば学...
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Random Erasing Data Augmentationを試す
Random Erasing Data Augmentation とは 機械学習において、入力データを加工することで過学習を防ぐ Data Augmentation はよく使われますが、最近画像...
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自作のソースコードをChainer v2 alphaに対応させてみた
Chainer v2 alpha Chainer v2 alphaがリリースされたので、自作のソースコードを対応させてみました。 以下のサイトを参考にしました。 公式ドキュメント Chainer...
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DeepLearningを使って人を笑顔にする
Deep Feature Interpolation for Image Content Changes Deep Feature Interpolation(DFI)は、画像に特定の属性(例え...
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ChainerでHeNormalによる初期化を行う場合はWeight Initializerを使うのがよい
HeNormalとは 重み係数の初期化手法の1つで、別名"MSRA"とも呼ばれます。Kaiming Heらの論文で使われており、論文著者とMicrosoft Researchが名前の由来になって...
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色を保ったまま画像のスタイル変換を行う手法
はじめに Deep Learningを勉強されている方にはおなじみだと思いますが、画像のスタイル変換を行う[A Neural Algorithm of Artistic Style](A Neu...
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chainer.cuda.elementwiseを使ってGPUで処理を行う
はじめに Chainerのfunctionsのコードを読んでいるとcuda.elementwiseとかcuda.reduceの呼び出しを見かけることがあります。 これらは独自の処理をGPU上で実...
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ディープラーニングの様々なモデルを使ってCIFAR-10画像データセットの分類を行う
動機 Residual Networkのようなdeeeepなニューラルネットワークを使ってみたいと思いました。 MNISTでは物足りなく、ImageNetはデータ集めるのが大変そう&学習...
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Convolutional Neural Networkを使ったもう1つのスタイル変換手法
Convolutional Neural Networkを使ったスタイル変換手法 Convolutional Neural Network(CNN)を使ったスタイル変換手法として、"A Neur...
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MXNetでXORを学習する
はじめに DeepLearningのフレームワークであるMXNetが高速だという話を聞いたので勉強のためにXORの学習を行いました。 インストール MXNetページの"Build and Ins...
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画像の高速スタイル変換を行う論文の紹介
画像の高速スタイル変換 画像のスタイルを変換するアルゴリズムとしてGatysらの"A Neural Algorithm of Artistic Style"が知られていますが、これを高速に行う手...
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MicrosoftのCaptionbotと自作のキャプショニングを比較してみた
Microsoft Captionbot MicrosoftがMicrosoft Cognitive Servicesを発表しました。 Cognitive Servicesは画像分析、音声認識、...
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Chainerで画像のキャプション生成
概要 Chainerを使って画像のキャプション生成を実装しました。画像を入力するとその説明文を生成します。ソースコードは以下にあります。 https://github.com/dsanno/ch...
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LSTMを使ってズンドコキヨシを学習する
概要 LSTMを使ってズンドコキヨシを学習してみました。 Chainerを使って実装しています。 ちょっと前にあからさまに誤ったコードを投稿してしまったのですが、修正して再投稿します。 LSTM...
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DQNプニキにホームランを打たせたい
Deep Q-Network (DQN) Deep Learning + 強化学習を使って行動パターンを学習させるDeep Q-Networkは面白いと思い、実装してみました。少しだけ結果が出た...
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Chainerでcaffemodelを読み込んで画像を分類する
Chainerでcaffemodelを読み込んで画像を分類します。 Chainerのサンプルにも画像分類はあるのですが、認識率が出力されるだけでどの画像がどのカテゴリに分類されたかがわかりません...
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