具体例を用いた交絡の確認
はじめに 本稿では"A Crash Course in Good and Bad Controls"というタイトルの文献(以下リンク)について, 簡単な具体例を用いてゆっくり確認していきます. ...
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ガウス型線形回帰モデルによる中古マンション価格の分析
はじめに 本稿では, 中古マンションの売り出し価格に寄与する変数を, 線形回帰モデルを用いて確認します. 断言調になっている箇所のほとんどは, 調べたことをまとめているに過ぎないので予めご了承く...
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EconMLを用いたDoubleMachineLearning
はじめに 本稿の目的は、Pythonのライブラリであるeconmlを用いたDouble Machine Learningに関する理解を深めることです. 使用データはEconML公式ドキュメン...
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機械学習モデルを用いたEDA
はじめに 「仕事で始める機械学習」で、線形回帰係数や、shap値などをEDAに用いる手法がありました. 実用的に見えたので、肩慣らしのため手持ちのデータで試してみます. 機械学習を用いたEDA ...
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CausalMLのBaseSRegressor, BaseTRegressor, BaseXRegressor, BaseRRegressorを用いたアップリフトモデリング
はじめに 本稿の目的は、以下リンク(以下チュートリアル)先チュートリアルを学習し、Pythonのライブラリであるcausalmlを用いたアップリフトモデリングに関する理解を深めることです. 私個...
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Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literatureを読んで
はじめに 以下リンクの文献「Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literature(Pierre Gutierrez, J...
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CausalMLのCausalRandomForestClassifierを用いたアップリフトモデリング
はじめに 本稿の目的は、以下リンク(以下チュートリアル)先チュートリアルを学習し、Pythonのライブラリであるcausalmlを用いた所謂ツリーベースのアップリフトモデリングに関する理解を深め...
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CausalMLのUpliftRandomForestClassifierを用いたアップリフトモデリング
はじめに 本稿の目的は、以下リンク(以下チュートリアル)先チュートリアルを学習し、Pythonのライブラリであるcausalmlを用いた所謂ツリーベースのアップリフトモデリングに関する理解を深め...
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Microsoft Fabricのチュートリアルで高揚モデルを試みました
はじめに Microsoft Fabricという企業向けのサービスが存在するようで、利用者向けのチュートリアルコンテンツが以下のようにアップされています. 私の個人環境ではMicrosoft ...
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Machine Learning Methods for Estimating Heterogeneous Causal Effectsについて
はじめに 以前の投稿ではCausal Inference and Uplift Modeling A review of the literature(by Pierre Gutierrez, ...
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共変量バランス
はじめに 前回の投稿ではロジスティック回帰を用いた1変数による傾向スコアマッチングを自作したpython関数にて試みました. 結果としては失敗でしたので、今回はRのmatchit()を用いて...
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1変数による傾向スコアマッチングについて
はじめに 本記事は以下の投稿で手に入れた関数を使用して傾向スコアマッチングを1変数で試みるものです. (そもそもちゃんと関数が動作するのか、というテーマの占める割合が大きいです... pytho...
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傾向スコアマッチングを行うための関数について
はじめに 以下の投稿でロジスティック回帰と傾向スコアについてグラフで確認しました. その後、傾向スコアマッチングについて著書を読み進めたので、標題のとおり手を動かして実感を得てみたいと思います....
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ロジスティック回帰と傾向スコアについてグラフで確認する
はじめに 本稿では筆者が現在取り組んでいる著書である「効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎」で取り扱われているデータを用いて、傾向スコアについて確認してみたいと思います....
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Sweetvizを用いたセレクションバイアスのかかったデータ可視化について
はじめに 本稿では筆者が現在取り組んでいる著書である「効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎」で取り扱われているデータを用いて、セレクションバイアスについて確認してみたいと思...
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メモ
メモ 本稿はただのメモです. 効果検証についての著書「効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎 」の冒頭では次のような説明があります. 最も理想的な検証方法とは、「まったく同じ...
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標準正規分布に従う確率変数を繰り返し取得しp値の分布を確かめる
はじめに 本稿は以下のBingチャットでの一節について確かめるためのメモです. 「p値の分布が一般的には一様分布となる」 というのが本当なのかどうか直感的に理解できませんでした. 同一のガンマ分...
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同じガンマ分布から2つの標本を無作為抽出することについてのメモ
はじめに 標本がいくつか得られた場合にそれが無作為抽出か調べる方法をBingに尋ねたところ、あるようです. はい、あります。それは「無作為抽出検定」と呼ばれます。この検定は、標本が無作為に抽出さ...
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分布の不明な母集団からの1標本についてのメモ
はじめに 30代男性の毎月の飲み会代を調べることを考えたいと思います. 例えば23人にヒアリングするとします. そうすることで、標本サイズ23の標本が1つ手に入ります. ただし何らかの事情により...
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ベルヌーイ試行の平均が従う分布
はじめに A/Bテストについての書籍で気になる点があったので確認するためのメモです。 以下が気になった点です。 あくまで経験則ではあるが、メトリクスの平均値が正規分布に従うために必要なサンプルサ...
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