超解像について（SRCNN）
超解像(super resolution)とは 解像度を高くすること。 ただ解像度を高くするのではなく、人が見ても不自然に感じないように解像度を高くする。 SRCNNとは 超解像(super r...
3
9
Comment0
7 search resultsShowing 1~7 results
Stocked
You need to log-in
LSGAN（Pytorch）
概要 LSGANとは 損失関数に平均二乗誤差（MSE）を利用 識別器でSigmoid関数を使用しない 以上をGANに組み込むことで、 勾配消失を抑えて学習が効率的に進むように工夫したGANです。...
0
0
Comment0
ConditionalGAN（Pytorch）
概要 CondidionalGANは条件付き敵対的生成ネットワークと呼ばれます 通常のGANでは生成されるデータはランダムとなっています。 手書き数字の例でいうと0が生成されるか1が生成されるか...
0
1
Comment0
変分オートエンコーダとオートエンコーダについて（Pytorch）
オートエンコーダー 概要 オートエンコーダーは、入力画像を圧縮し復元するモデルです。 入力層、隠れ層、出力層の三層構造となっています。 入力層から隠れ層はエンコーダーといい入力画像を低次元データ...
3
2
Comment0
敵対的生成ネットワーク（GAN）についての概要
GANとは GAN(Generative Adversarial Networks)は敵対的生成ネットワークとよばれます。 生成器と識別器と呼ばれる二つの人工知能を互いに競わせるようにすることで...
5
7
Comment0
記述統計超入門
記述統計とは？ 統計は主に記述統計と推測統計に分類できます。 記述統計：データの集団（母集団）の特徴を把握 推測統計：一定数のデータ（標本）をもとにデータの集団（母集団）について推測する 今回は...
0
0
Comment0
勾配降下法
はじめに 今回はディープラーニングなどで使用される最適化問題アルゴリズムの一つ勾配降下法について、概要の説明とPythonを用いた実装を行っていきたいと思います。 1.最適化問題 最適化問題につ...
3
0
Comment0
7 search resultsShowing 1~7 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles