プロでもよくある線形回帰モデルの間違い
最近、データサイエンスが流行っていることもあり、線形回帰モデルについても解説記事を見かけることが多くなりました。情報にアクセスしやすくなったのはいいことだと思うんですが、ずっと以前から間違いや解...
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対数化した場合の線形回帰モデルの解釈
表題の通り、変数を対数化した場合のモデルの解釈についてはさまざまに良い記事があるのですが、人に説明するときに以下のポイントを考えて説明するので、整理してみました。 どんなデータの時に対数化がよく...
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[後編]そのt検定間違ってませんか？
先日線形回帰分析に関して、基本的でありながら実務家でも間違った理解をしていることが多い点について解説したんですが、t検定についても、ちょっとおかしいな。と感じることが時々あるので解説と検証を試み...
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[前編]そのt検定間違ってませんか？
先日線形回帰分析に関して、基本的でありながら実務家でも間違った理解をしていることが多い点について解説したんですが、t検定についても、間違った情報をもとにした質問をされることがあるので解説します。...
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Juliaで遊んでみた - 確率分布・仮説検定と可視化編
最近流行りつつある科学計算処理向けの高水準言語「Julia」の基本操作をまとめていきます。 1.準備編 2.確率分布・仮説検定と可視化編 3.データフレーム操作編 chapter.2 確率分布 ...
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データサイエンス100本ノックをColaboratoryでやりたい
データ分析の練習コンテンツ「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」がデータサイエンティスト協会から公開されました。 動かすにはDockerの操作が必要なので、手軽に始めて見たい方...
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Juliaで遊んでみた - 準備編
最近流行りつつある科学計算処理向けの高水準言語「Julia」の基本操作をまとめていきます。 1.準備編 2.確率分布・仮説検定と可視化編 3.データフレーム操作編 chapter.0 利用環境の...
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Juliaで遊んでみた - データフレーム操作編
最近流行りつつある科学計算処理向けの高水準言語「Julia」の基本操作をまとめていきます。 1.準備編 2.確率分布・仮説検定と可視化編 3.データフレーム操作編 chapter.5 データフレ...
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