Jevを試してみた：精度はQwen3 4Bとほぼ同等だった
最近Jevが話題になっているので、実際に環境を構築して試してみた。 結論から言うと、推論速度は速くコストも低い。ただ、精度はQwen3 4Bとほぼ同じレベルだった。 小さな改善を、あたかもとてつ...
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『How To Understand Things』を読んで
すごい人には、共通点があるように思います。 それは、よく「なぜ？」と考えることです。 なぜこれが起きたのか。 なぜ自分はそう思ったのか。 なぜあの人はそう動いたのか。 多くの人は、それらしい答え...
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Claude Opus 4.6の劣化を一時的に緩和する方法
ここ1ヶ月ほど、Opus 4.6が明らかにポンコツ化したと感じています。2月の神がかり的なパフォーマンスと比較すると、今のOpus 4.6はほぼ実用に耐えない状態です。最大の問題は頻繁にサボるよ...
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チューリング賞講演『謙虚なプログラマー』を読み返して
ダイクストラが1972年のチューリング賞講演『謙虚なプログラマー』の中で、有能なプログラマーは巧妙なトリックを避けるべきだと書いていました。これはすごくわかります。 自分もプログラマーになりたて...
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無限のお米
最近、ネットでいわゆる「なろう系」の痛快なファンタジー小説を読みました。 主人公が古代に転生し、無からお米と塩を無限に生み出すチート能力を手にする物語です。彼はその力で飢えた民衆を養って軍隊を組...
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「センス」とは何なのか
ここ数日、「AIを使う上で最も重要なのはセンスだ」という意見をまた目にしました。今年に入ってから、この手の話題は数え切れないほど見かけています。 では、そもそもその「センス」とは一体何なのでしょ...
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「職種ラベル」で自分の限界を決めるのはもうやめよう
少しだけ、直感で答えてみてください。 「あなたの仕事は何ですか？」 ある技術系コミュニティでこの質問を投げかけてみたところ、30件ほどの回答がすぐに見事な2つのパターンに分かれました。 「〇〇専...
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AIで失敗しないための、たった一つのシンプルなルール
AIが最も得意とするのは「文脈の理解と生成」です。「100%正確な答えを出すこと」ではありません。 アイデア出しはAIに任せても構いません。しかし最終的な答え合わせは、必ずあなた自身の目で行う必...
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AIに依存しすぎて思考が錆びついていないか？「作る」と「検証する」のコスト非対称性
駆け出しエンジニアだった頃、原因不明のバグに沼っていた時のことです。ログを漁り、あらゆる仮説を試しても、まったく解決の糸口が見えない。すっかりお手上げになり、シニアエンジニアの先輩に助けを求めま...
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AIツールだらけの今、情報のノイズに惑わされないために
最近、やたらと不安を煽るAI製品（Clawdbot／Moltbot）の広告を見かけませんか？ 「Mac miniが売り切れになるぞ！」と連呼する、あの一見変わったプロモーションです。肝心の中身に...
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AIエージェント開発における「状態」と「構造化」への期待
AIエージェント開発に携わる中で、最近痛感していることがあります。エージェントをストレスなく開発するためには、モデルが真に「ステートフル（状態保持可能）」になるのを待つ必要があるのではないか、と...
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AIで失敗しないための、たった一つのシンプルなルール
AIが最も得意とするのは「文脈の理解と生成」です。「100%正確な答えを出すこと」ではありません。 アイデア出しはAIに任せても構いません。しかし最終的な答え合わせは、必ずあなた自身の目で行う必...
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