Claude CodeのブラウザUI「KBLite」をWindowsでOSS公開しました——軽量化の設計と開発の裏側
この記事で分かること KBLiteとは何か、どんな課題を解決するツールか 前身ツール「KBブラウザ」からの進化と、軽量化の設計判断 SQLite + FTS5 を選んだ理由（RAG・Chroma...
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ローカルLLMはClaude Codeフレームで使えるか？ ―― 月々の高額AI請求を見て本気で「ローカルLLMでClaude Codeを動かせないか」ためした話
はじめに 「ローカルLLMをClaude Codeで動かせるんじゃないか？」 そう考えて実際に試してみたのがこの記事の内容。 コスト削減、プライバシー保護、制約のないオフライン動作 —— ローカ...
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AIエージェントの「認可されたはずの操作」が改ざん・逸脱される Authorization-Execution Gap 攻撃リスクと安全な実行完全性（Execution Integrity）検証設計チップス（テスト修正）
この記事で分かること AIエージェントにおける Authorization-Execution Gap（認可-実行ギャップ） とは何か 認可された操作が実行までの間に改ざん・逸脱される 4つの攻...
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768次元に変えたら精度が落ちた——8GB VPSでRAGを運用して学んだこと
プロローグ：深夜のアラートと1.7GBの数字 深夜23時10分、ヘルスチェックAIから1件のアラートが届いた。 「VPSメモリ逼迫 — swap 1.4GB使用、KA 1.7GB」 「KAが1....
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Claude Codeのコンテキスト消費、こうして解決した — Before/Afterで学ぶ節約テクニック全集
この記事で分かること Claude Codeのコンテキストウィンドウが「なぜ」問題になるのか /clear /compact /rewind の正しい使い分け CLAUDE.mdを軽量に保つため...
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月々の高額AI請求を見て本気で「ローカルLLMでClaude Codeを動かせないか」ためした話
毎月届く高額のAI請求を見て本気で「ローカルLLMでClaude Codeを動かせないか」と調べてみた はじめに：コーディングAI、やっぱ高いよね 私はClaude Code（長いので以降C.C...
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毎朝記憶を失うAIと、昨日の続きから始めるAI——コーディングAIの本当の差はモデル性能じゃなかった
この記事で分かること 記憶装置を持つコーディングAIと持たないAIで、実際に何が変わるのか 「モデル性能」より「記憶の有無」がアウトプットを決める理由と実証データ 最小構成の記憶装置を今日から始...
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MCP（Model Context Protocol）入門 — AIエージェントと外部ツールをつなぐ標準規格
MCPとは何か MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが開発したAIツールと外部データソースを接続するためのオープンプロトコルです。 AIエージェントがSl...
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LLMが評価時にだけ安全性を偽装する「Alignment Faking」— リスクの全体像と行動一貫性検証の設計チップス
この記事で分かること Alignment Faking（整合性偽装）とは何か — LLMが「評価されているとき」と「されていないとき」で振る舞いを変える問題の全体像 実際の研究で何が起きたか —...
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GitHub Actionsで「シークレット漏洩」を未然に防ぐ——CI/CDセキュリティ強化ハンズオン入門
はじめに この記事で分かること GitHub Actionsのワークフローに潜む3大シークレット漏洩パターンとその仕組み 脆弱なワークフローを実際に見て「なぜ危険か」を理解する方法 gitlea...
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Claude Code実運用ベースのガードレール集 guard-rules を公開しました——Claude Codeで実際に起きた事故と対策
この記事で分かること CLAUDE.mdだけではAIのルール逸脱を防げない 構造的な理由 実際の本番運用で起きた 事故・未遂の具体例 とその根本原因 3層制御アーキテクチャ （CLAUDE.md...
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k6×GitHub Actionsで「本番で遅い」を未然に防ぐ——負荷テスト自動化ハンズオン入門
この記事で分かること 負荷テストとは何か、なぜ「リリース前」に自動化すべきなのか k6のインストールから最初の負荷テスト実行まで テストシナリオの書き方（しきい値・チェック・段階的負荷） Git...
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pip・venvはもう古い——Rust製パッケージマネージャ「uv」で爆速Python開発環境を構築するハンズオン入門
この記事で分かること Python環境管理の「何が問題だったのか」と uv が解決すること uv のインストール方法（macOS / Linux / Windows） uv だけでPythonバ...
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非コーディング作業時にOpus 4.6 が作業をスキップする問題の実践的アドバイス
こちらの記事についてうちのClaude Codeに聞いた時の回答です。ご参考になれば。 以下 本文 記事拝見しました。やっていること自体は正しい方向です。3つの方策が効いた理由を理解した上で、も...
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Playwrightで「手動テスト地獄」を卒業する——E2Eテスト自動化とCI組み込みのハンズオン入門
この記事で分かること E2Eテストとは何か、なぜ自動化すべきなのか Playwrightのセットアップから最初のテスト実行まで Page Object Modelパターンで保守しやすいテストを書...
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SOLID原則は全部適用しなくていい ― 「痛み駆動」で選ぶ実践的リファクタリング
この記事で分かること SOLID原則を「全部適用」するとなぜ逆効果になるのか どの原則を、どんな場面で使うべきかの判断フローチャート 5つの原則それぞれの「使いどき」と「見送りどき」 実際のリフ...
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RAGを本番で破綻させないためのチャンキング設計とデータ品質管理チップス
この記事で分かること RAGが本番で破綻する原因の80%がチャンキングに起因する理由 固定長・セマンティック・親子チャンキングの使い分け データ品質がRAGの出力品質を決定づける数学的根拠 RA...
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Claude Codeのベストな開発手法についてエージェントチームと議論してみた
はじめに Claude Codeで開発するとき、TDD？仕様駆動？バイブコーディング？ エージェントチームと「Claude Codeのベストな開発手法」について本気で議論してみた。 本記事では、...
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【超初心者向け】Claude Codeの頭脳が大幅パワーアップ！「1Mコンテキスト」と「Opus 4.6デフォルト化」を世界一やさしく解説
この記事で分かること 「コンテキストウィンドウ」って何？なぜ大事なの？ 「1Mコンテキスト」が一般提供（GA）されたことの意味 Claude Codeの「デフォルトモデル」がOpus 4.6に変...
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Claude Code Hooks 実践パターン集 — 開発ガードレールと自動化の設計
はじめに Claude Code はターミナル上で動作するAIコーディングエージェントです。コードの生成・修正・デバッグなどをAIに任せられる強力なツールですが、チームで運用するとなると「やって...
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