@pujirou78

専攻は生物物理学で、実験と画像解析をしています。

ストレージベンダーに勤めていますが、主にk8sやAI/MLの基盤に関する仕事をしています。 今後はorganizationに関係ない小ネタも投稿していきたい。猫とゲームと時々フットボール。

シニアコンサルタント（データエンジニアリング）@Slalom

インフラ・ネットワークエンジニア(半年) -> Web開発兼インフラ・ネットワークエンジニア(2年6ヶ月) -> バックエンドエンジニアとその他諸々(1年)

フリーランスエンジニアです。 元ブラック企業勤務⇨ITのエンジニアなろう！⇨データサイエンティストなろう！⇨IoT開発する会社に内定したので転職⇨結局LaravelでWEB系の開発に従事⇨WEB系でフリーランス⇨ロボットの自動走行(ROS)やら機械学習、Djnago、React、AWSやら使って研究所案件⇨SaaS企業⇨日本人の9割知らない国を拠点にいろんな国で海外生活

某メーカーで開発業務（非情報系）に携わっています。 業務効率化を目的にPythonの勉強中。 情報系の部署に社内転職希望しようか悩み中です。。（2022/04）

10-20名くらいの規模のローカルネットワークでの共用計算機環境の整備、第一原理計算コードのビルドや使い方等。

材料シミュレーションを生業にしています。

Python🐍 / Machine learning / Data science in manufacturing / IoT

限られたリソースを最適に配分し、最短で結果を残せるようにする。 そのためには、意思決定力と判断精度のMAX化が必要。 だからデータエンジニアとしてバリューを発揮する。

株式会社コモン堂代表。データ基盤構築や、ビッグデータを扱うシステム構築が得意なエンジニアです。 最近はLLM関連の開発も行っています。新卒サイバーエージェント→フリーランス→ 現在。広告/小売/教育など幅広いドメインのデータビジネスを経験しています。GCPが好き。

SIerの技術部門で中間管理職してます。担当はビッグデータ基盤とデータマネジメント。SQLチューニング、チョットデキル。

データ基盤構築から、DB設計、データ分析、コンサルタントなどなど幅広いサービスを提供いたします。

いろんなことに入門者

データエンジニアをしています。

業務：データ基盤(クラウド,インフラ) AWS Solution Architect Associate 2019.6 取得 GCP Professional Cloud Architect 2020.3 取得 GCP Professional Data Engineer 2021.3　取得

自身の勉強兼備忘録として投稿。訂正やアドバイスなどなど、コメント大歓迎です！！

今はセラミックスを扱っているが、過去には錯体や有機材料を研究していたこともあり、いまいち専門が安定しない。せめて身分くらいは安定させようと、特任助教から、しがないメーカー勤務の材料研究者に転生した。好きなものは測定器全般。特に一定周期で鳴っているポンプの音。

大学院では物理学を専攻。数値シミュレーションをやっていました。 電機メーカーに入社し、R&D部門で研究開発に従事。 現在は受託分析の企業でデータサイエンティストとして勤務。

製造業でデータサイエンティスト的な仕事をやってます

計算化学勉強してたらなんか機械学習とWebアプリケーションもやることになりました。

日立製作所 Lumada Data Science Laboratory 所属の研究職です(2020年現在)。Qiitaには機械学習や計算化学に関連した記事を書きます。私の記事は個人的見解に基づくものであり会社を代表するものではありません。

材料評価の装置や解析手法の開発を行っています。数年前まではLabVIEWで計測装置のプログラムを書いていました。最近はPythonばかりです。Microbitは、地元の子供たちや小学校の先生方にプログラミングを教えるために使用しています。

物質科学のパートタイム研究員です。研究者プロフィールhttps://sites.google.com/view/kotarosaito/ 2014年ごろデータ解析やグラフ作りの道具をIgor ProからPythonに変えました。主に測定データの便利な扱い方やグラフ作りに関する話を中心に書きます。材料科学を支えるサービスを作るために起業しました。

愛知の輸送用機器メーカーで材料開発をしています。最近では機械学習を活用した材料開発にも取り組んでいます。 マテリアルズインフォマティクス関係で大学の研究員もやっています。

Pythonでできる視覚化、データ分析（テキスト分析、機械学習）を素直に楽しんでいます。 KJ法等のアナログ手法も好きです。闇を抜け出すカギは「デジタルとアナログの融合だ！（か？）」 書籍『Pythonでデータを視覚化する 』 https://www.c-r.com/book/detail/1486

大学や大学院等で機械学習やプログラミングの講義をしております。ご興味のある方はお声がけください。

実験科学者がデータサイエンティストを目指す。「データ科学でものづくりの未来を変えたい！」マテリアルズインフォマティクスや機械学習を中心に自ら勉強した内容をアウトプットしていきます。 大学院卒 / 化学専攻 / メーカー勤務 / 30代前半 / エンジニア / TOEIC 815点 / Python / 機械学習 / マテリアルズインフォマティクス

機械学習と数理最適化、時々、量子コンピュータ 最近は、エンジニアとマネージャの重ね合わせ。 「事例で学ぶ特徴量エンジニアリング」（オライリー・ジャパン）の翻訳、監訳も担当。

機械学習・統計・マテリアルズインフォマティクス ・ケモインフォマティクスなどなど。 本家ブログもよろしくお願いします。

最近はZennに移行気味です。https://zenn.dev/karaage0703闇のエンジニア/変なデジカメ開発中/ディープラーニング芸人/Raspberry Piとからあげ大好き/はてなブログ書いてます

航空宇宙（制御）→ 自律移動，自動運転の開発エンジニア．制御理論，数理最適化とか書きます．

kaggle grandmasterです. 中身はアライさんやめました

AIの研究開発をしています。興味：統計/機械学習/AWS 「小さいネタでもoutput」をモットーに小ネタ投稿していきます。ポエムははてなブログに投稿しています。

データサイエンティストとして働いております。